文献

J-GLOBAL ID：202202247124005102   整理番号：22A0974227

CateCom:計算モデルのカテゴリー化のための実用的データ中心アプローチ【JST・京大機械翻訳】

CateCom: A Practical Data-Centric Approach to Categorization of Computational Models

著者 (2件)： Zech Alexander (Kenneth S. Pitzer Center for Theoretical Chemistry, Department of Chemistry, University of California, California, United States) ,  Bazhirov Timur (Exabyte Inc., California, United States)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 62  号： 5  ページ： 1268-1281  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 21世紀におけるデータ駆動科学の出現は,人工知能と機械学習の適用を容易にすることができる,よく組織化された構造化データと関連するインフラストラクチャの必要性をもたらした。構造化データとして関連情報の貯蔵を促進するために,物理ベースおよびデータ駆動計算モデルの多様な景観を組織化することを目指した努力を示した。オブジェクト指向設計概念を適用し,(1)構造化データにおけるアプローチを一意的に記述することができるオープンソース協調フレームワークの基礎を概観し,(2)広く使用されたモデルの大多数をカバーするために十分に柔軟であり,(3)コミュニティ寄与を通して集団知能を利用する。事例データベーススキーマと対応するデータ構造を提示し,これらがこの書き込み時にソフトウェアに展開される方法を説明した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ ,  データ構造 ,  分類 ,  コミュニティ ,  人工知能 ,  ソフトウェア ,  インフラストラクチャー ,  データベーススキーマ ,  *計算モデル ,  オブジェクト指向設計 ,  機械学習
準シソーラス用語： オープンソース ,  データ駆動 ,  構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 計算モデル ,  カテゴリー化