マルチソース検知データを持つ既存のインフラストラクチャーコスト有効情報モデリング:TLS,MMSおよび写真測量【JST・京大機械翻訳】

Previtali Mattia; Brumana Raffaella; Banfi Farbizio

文献

J-GLOBAL ID：202202247134384738 整理番号：22A0895646

マルチソース検知データを持つ既存のインフラストラクチャーコスト有効情報モデリング:TLS,MMSおよび写真測量【JST・京大機械翻訳】

Existing infrastructure cost effective informative modelling with multisource sensed data: TLS, MMS and photogrammetry

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資料名：
巻： 14 号： Suppl 1 ページ： 21-40 発行年： 2022年
JST資料番号： W4045A ISSN： 1866-9298 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

大規模インフラストラクチャ管理における現在の実践は,費用対効果の高い保全と安全な運用のための新しい手順を必要とする。この意味で,新しい調査,検査およびモニタリング手順ならびに新しい機器のアベイラビリティは,手頃なコストで基本的な資産を確保する際に重要な役割を果たす。実際,自動または半自動機器による検査とモニタリングは,現在手作業,危険,および時間のかかる操作における時間の著しい低減を保証することができる。軽量モバイルマッピングシステムやドローンのような新しいセンシングプラットフォームと機器のアベイラビリティは,現在の調査と検査の実践のための基礎である。しかし,実際の応用における計量精度と信頼性に関して,その性能はまだ限られている。一方,一次データの取得は保守ワークフローの最初のステップである。実際,大規模インフラストラクチャに対する構造健全性監視(SHM)に対する有益なコンテンツモデルの採用が,標準管理と比較して重要な利点を明確に示す。そのような複雑なインフラストラクチャに対する適切な料金の採用は,円滑な管理と保全ワークフローを開発するために解決する必要があるいくつかの問題を引き起こす。本論文では,マルチソースデータ:地上レーザ走査(TLS),モバイルマッピングシステム(MMS)および写真測量から出発する詳細情報モデルの生成のための方法論を提示した。それらの異なる技術の統合を議論し,比較解析を行った。負荷試験および検査から来る更なるデータによる有益なモデルの濃縮を提示して,保全操作に関与する異なるエンドユーザに適したユニークな情報プラットフォームを作成した。Copyright Societa Italiana di Fotogrammetria e Topografia (SIFET) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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移動通信 , 情報工学一般 , ディジタル計算機方式一般 , データ通信 , 設備管理

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