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J-GLOBAL ID：202202247147227151   整理番号：22A0631193

不確定負荷を持つ配電系統のための効率的な確率的再構成モデル【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Stochastic Reconfiguration Model for Distribution Systems With Uncertain Loads

著者 (3件)： Mahdavi Meisam (Associated Laboratory, Bioenergy Research Institute (IPBEN), Sao Paulo State University, Campus of Ilha Solteira, Ilha Solteira, Brazil) ,  Alhelou Hassan Haes (School of Electrical and Electronic Engineering, University College Dublin, Dublin 4, Ireland) ,  Hesamzadeh Mohammad Reza (School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 10640-10652  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電系統の有効電力損失は,送電のものより高く,その中で,これらの損失が,直接配電運転コストに影響を及ぼす。電力損失低減のための効率的で効果的な方法の一つは,配電系統再構成(DSR)である。この方法で,ネットワーク構成は負荷予測技術によって既に予測された特定の電力需要に基づいて変化する。配電系統におけるオーム損失レベルはエネルギー需要レベルに影響され,これは負荷予測の誤差が損失に影響する。従って,DSR定式化における負荷不確実性を含むことは必須であるが,この問題は再構成結果(すなわち,このモデルがロバストであるべき)の変化をもたらすべきではない。本論文は,利用可能な商用ソフトウェアパッケージに実装するのに十分な簡単なネットワーク再構成における負荷不確実性を考慮するためのロバストで効率的なモデルを提示し,低い計算時間で正確な解を見つけるのに十分正確である。結果の解析は,需要不確実性の下での配電系統の再構成のための提案モデルの高効率性とロバスト性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *不確実性 ,  電力需要 ,  *配電 ,  *配電系統 ,  負荷予測 ,  有効電力 ,  プログラムパッケージ ,  *モデル ,  抵抗損 ,  定式化 ,  ロバスト性 ,  *構成モデル ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： 高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確定 ,  配電系統 ,  確率 ,  構成モデル