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J-GLOBAL ID：202202247151250019   整理番号：22A0451539

汚染防止は環境情報開示の質を改善することができるか?【JST・京大機械翻訳】

Can anti-corruption improve the quality of environmental information disclosure?

著者 (3件)： Wei Ye (Business School, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  He Wenjian (Business School, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  He Wenjian (Development Institute of Jiangbei New Area, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 4  ページ： 5345-5359  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,外因的影響が二重差(DID)モデルを造るので,中国における18番目のCPC国家会議の抗崩壊キャンペーンを取り上げて,抗汚染が企業環境情報公開の品質を著しく増加できることを証明した。平行傾向試験およびプラセボ試験のような一連の試験の後,結果は,まだロバストであった。中間効果モデル結果は,抗崩壊が企業の違反コストを増加させ,企業が革新活動を行うのを奨励し,最終的に企業環境情報公開の品質を増加させることを示した。異質性分析は,非状態所有企業,大企業,およびより実質的な環境監督がある地域が,企業環境情報開示の品質を,より大いに改善するであろうことを発見した。本論文の知見は,強制的環境情報開示システムを改善し,環境規制の強化を強化するための政策インスピレーションの提供を助けることができる。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021. corrected publication 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大企業 ,  *汚染防止 ,  偽薬 ,  企業環境 ,  不均一性 ,  ロバスト性 ,  *情報公開
準シソーラス用語： 環境規制 ,  *環境情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 反破壊 ,  環境情報公開 ,  差分モデル

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 汚染防止 ,  環境情報 ,  質