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J-GLOBAL ID：202202247156683329   整理番号：22A0976907

OCRに基づく医療処方と報告アナライザ【JST・京大機械翻訳】

OCR based medical prescription and report analyzer

著者 (4件)： Kumar Anjani (Department of Information Technology, ABES Institute of Technology, Ghaziabad, Uttar Pradesh, India) ,  Goyal Akash (Department of Information Technology, ABES Institute of Technology, Ghaziabad, Uttar Pradesh, India) ,  Rai Bipin Kumar (Department of Information Technology, ABES Institute of Technology, Ghaziabad, Uttar Pradesh, India) ,  Sharma Shivani (Department of Information Technology, ABES Institute of Technology, Ghaziabad, Uttar Pradesh, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2424  号： 1  ページ： 070006-070006-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： よりしばしば,著者らは,処方が患者に対して手渡しされ,医療知識の欠如による医師の関与なしで監視される診断報告が適切に書かれていないことを見付けた。これは患者の安全性をリスクに置くことをもたらし,また時々,患者生活に危険があるため,報告の監視に必要な時間に対する医師の入手不能がある。このMPRAモデルの目標は,画像からの手書きテキストデータの抽出の重要な課題に対処することにより,それらの報告と処方された医学の容易な理解を得ることを助け,次に,試験データを用いてそれを分析し,次に,多くの精製出力を与える。HCR(手書き文字認識)技術,およびPCR(Printer Character認識)技法を用いて,手書きおよび印刷テキストを処方およびレポートで識別し,画像処理のような技法を用いて,正確な出力を与えるように画像を精密化した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 印刷 ,  画像処理 ,  手書き文字認識 ,  *分析機器 ,  精密化
準シソーラス用語： 手書き ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： OCR ,  医療 ,  処方 ,  報告 ,  アナライザ