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J-GLOBAL ID：202202247201570855   整理番号：22A0890079

鏡面顕微鏡における角膜内皮の細胞検出とセグメンテーションのための自動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An automatic approach for cell detection and segmentation of corneal endothelium in specular microscope

著者 (3件)： Karmakar Ranit (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan Technical University, Houghton, MI, USA) ,  Nooshabadi Saeid (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan Technical University, Houghton, MI, USA) ,  Eghrari Allen (Department of Ophthalmology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA)
資料名： Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology  (Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology)
巻： 260  号： 4  ページ： 1215-1224  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4398A  ISSN： 0721-832X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:特異顕微鏡は,角膜内皮をモニターするための臨床医の不可欠なツールである。内皮細胞密度(ECD)を決定する自動化法は,低品質の画像を分析する能力に限定されている。角膜内皮画像を解析するための画像処理アルゴリズムを記述し,評価した。方法:Konan CellChek鏡面顕微鏡で取得した角膜内皮像のセットを,3つの方法,即ち,屈曲中心,Konan Auto Tractor,および提案した方法を用いて分析した。この技法では,このアルゴリズムは関心領域を決定し,その内部からセル境界を識別するための画像をフィルタし,確率的流域セグメンテーションを利用してセル境界を描き,マスク領域に基づいてECDを評価した。鏡面顕微鏡からの手動および自動結果によるアルゴリズムで測定したECDを比較した。【結果】著者らは,自動追跡装置を使用して,手動で合計303の画像,および提案した画像処理方式を分析した。全画像にわたる手動分析と比較して,平均誤差は,提案した方法で0.04%(差に対してp=0.23)であり,一方,自動トレーサは過大評価に対してバイアスを示し,平均誤差は5.7%(p=2.06×10-8)であった。相対平均絶対誤差は,提案および自動トレーサに対して,それぞれ6.9%および7.9%であった。提案方法を用いた各画像の分析の平均時間は2.5秒であった。結論:臨床的および研究用デバイスに実装できる角膜内皮細胞密度を分析するための計算機的に効率的なアルゴリズムを示す。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021. corrected publication 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  密度 ,  フィルタ ,  自動化 ,  *セグメンテーション ,  評価 ,  画像処理 ,  計算機械 ,  内皮細胞 ,  細胞密度
準シソーラス用語： *角膜内皮 ,  鏡面 ,  関心領域 ,  画像処理アルゴリズム ,  自動追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 鏡面顕微鏡法 ,  Gaussのラプラシアン ,  確率的流域セグメンテーション ,  自動細胞セグメンテーション ,  細胞密度推定

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鏡面 ,  顕微鏡 ,  角膜内皮 ,  細胞 ,  セグメンテーション