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J-GLOBAL ID:202202247225739727   整理番号:22A0097940

Landsat時系列と雲計算を用いたアマゾン川コミュニティへの蛇行移動の影響【JST・京大機械翻訳】

Impacts of meander migration on the Amazon riverine communities using Landsat time series and cloud computing
著者 (10件):
資料名:
巻: 806  号: P2  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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河川蛇行移動は,高度に sinな河川,およびoxbow湖を生産することによって,生物多様な河岸生態系を維持するプロセスである。しかし,氾濫原は地域内の魚類や他の慣行のコミュニティを支持するが,蛇行河川は地域コミュニティの寿命に直接影響する。例えば,河川堤防の侵食は,コミュニティ海岸における土地の損失を促進し,一方,堆積は住宅から河川までの距離を増加させた。したがって,地球上の最も不安定な河川の1つであるJurua川に沿って生活するコミュニティは,長期蛇行移動に脆弱である。本研究では,1984年から2020年までのLandsat 5-8データを用いて河川蛇行移動を検出した。ペルピクセル水表面変化検出アルゴリズム(WSCDA)を開発し,修正正規化差水指数(mNDWI)と呼ばれる水指数に関する時間的回帰を適用して,侵食と堆積過程を受ける地域を分類した。WSCDAは,それぞれ13.44%と7.08%より低い省略と試運転誤差で蛇行移動を分類した。次に,河岸コミュニティの数は,高空間分解能SPOT画像を用いてマッピングした。道路アクセスのない合計369のコミュニティを同定し,その大部分は安定地域(58.8%)に居住し,続いて堆積(26.02%)と侵食(15.18%)地域であった。さらに,より大きなコミュニティ(>20の住宅)は,55.6%のより小さなコミュニティ(1~10住宅)と比較して,より安定した場所(70%)に住む傾向があることを確認した。理論的モデルを提案して,コミュニティに及ぼす蛇行移動の主な影響,すなわち,Inundation,Mobility変化,および食料安全保障に関連した。これは,流域レベルでの蛇行移動と河川コミュニティ間の関係を調べる最初の研究であり,結果は,地域計画と氾濫原保全を改善する脆弱なコミュニティの同定を支持する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
河川汚濁  ,  重金属とその化合物一般 

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