文献

J-GLOBAL ID：202202247235395795   整理番号：22A0980816

多重サブランダム行列に基づく分割無人航空機追跡【JST・京大機械翻訳】

Divided Unmanned Aerial Vehicle Tracking Based on Multiple Sub-random Matrices

著者 (2件)： Hu Qi (Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing, China) ,  Yang Chaoqun (Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 861  ページ： 1167-1175  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数のサブランダム行列法(MSMM)を用いて,飛行物体または無人航空機(UAV)を記述することにより,各サブランダム行列がサブ楕円を表す,新しいオブジェクトトラッキングフレームワークを提案した。この方法はオブジェクト領域を部分に分割し,各分割部分をモデル化し,サブ楕円により記述した。提案したMSMMの性能を,単一楕円モデリング法および輪郭法と比較して,実際のビデオシーケンスによって実証した。実験結果は,MSMMが複雑なオブジェクト領域を記述でき,オブジェクトをいくつかの部分に合理的に分割できることを示している。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 追跡 ,  楕円 ,  モデリング ,  *多重化 ,  *無人機 ,  飛翔体 ,  輪郭 ,  *ランダム行列
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オブジェクトトラッキング ,  サブランダム行列 ,  分割部品 ,  サブ楕円

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  サブ ,  ランダム行列 ,  無人航空機 ,  追跡