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J-GLOBAL ID：202202247249502348   整理番号：22A1064272

ロットサイジングにおけるサプライヤ-プロデューサ競合を協調するための進化的多目的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Evolutionary Multi-objective Approach for Coordinating Supplier-Producer Conflict in Lot Sizing

著者 (5件)： Elarbi Maha (SMART Lab, ISG Computer Science Department, University of Tunis, Tunis, Tunisia) ,  Elwadi Chaima (SMART Lab, ISG Computer Science Department, University of Tunis, Tunis, Tunisia) ,  Bechikh Slim (SMART Lab, ISG Computer Science Department, University of Tunis, Tunis, Tunisia) ,  Bahroun Zied (College of Engineering, American University of Sharjah, Sharjah, UAE) ,  Said Lamjed Ben (SMART Lab, ISG Computer Science Department, University of Tunis, Tunis, Tunisia)
資料名： International Journal of Information Technology & Decision Making  (International Journal of Information Technology & Decision Making)
巻： 21  号： 2  ページ： 541-575  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2076A  ISSN： 0219-6220  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈。本論文は,サプライチェーンにおける両側の共同意思決定を扱い,そして,より具体的には,多くのサイジングにおける供給者と生産者によって取られた決定の調整に焦点を合わせる。研究ギャップ。多くのサイジングにおける既存の研究は,2レベル最適化問題として協調タスクをモデル化した。残念なことに,バイレベルモデルは,リーダが追従者への彼/彼女の関心に適合する決定を課すことによって,2つの関係者の間の階層構造を引き起こす。これは,リーダの利益が常にフォロワーの利益よりも大きいので,2つのステークホルダー間の関心の大きな矛盾を誘発する。目的.本研究の主目的は,階層構造を軽減し,win-win状況を作り出す多目的モデルを提案して,両アクター間の関心問題の衝突を減衰させることである。方法.著者らは,Supplier-Producer Multi-Oject Lot Sing(SP-MOLS)と呼ばれる効果的な多目的ロットサイジングモデルを提案した。それは,同じ重要度を割り当てて,同時にそれらを最適化することによって,関係者の目的の間の階層構造を軽減する。効果的なメタヒューリスティック探索エンジンとして,非優越ソート遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)を用いた著者らのSP-MOLSモデルの分解能は,2つのアクター間の妥協度,即ち,供給者と生産者,をそれぞれ表現するトレードオフ解の集合を提供する。結果.著者らのアプローチを検証するために,著者らは10の期間の計画期間を有する100のインスタンスを含む5つの試験問題を使用し,著者らは,妥協度および主要なコンセンサス計量としてのコストの間のギャップを用いて,得られたトレードオフ解を解析した。得られた結果は,リーダの利益における小さな犠牲が,フォロワーの1つに大幅な改善をもたらすことを明らかにした。例えば,生産者のコストの10%増加は,供給者の1の42%の減少を生じる。相反して,供給者のコストの0.4%増加は,生産者のコストの49%の減少を生じる可能性がある。方法アルゴリズム改良。両ステークホルダーに対する関心の解決策は,通常パレートフロントの極端な領域内に位置するので,進化過程中に適応的に管理される修正クラウディング測度のおかげで,パレートフロントの極端な領域における探索を集中するNSGA-IIの新しいバリアントとして,NSGA-IIの焦点を持つNSGA-IIを提案する。この変異体は,優性耐性溶液を除去する能力を示し,従って,より良い極端な領域を有する。実験結果に基づき,NSGA-II-FERは,より収束し,より多様化した極端な非支配解を有する意思決定者を提供する能力を持ち,両アクターのコスト間のより良いトレードオフ度を表現できることを示した。経営上の含意。著者らの提案によって得る有望な結果は,意思決定者が二レベルのものより多目的アプローチを採用することを奨励する。著者らの個人展望から,著者らは3つのモデル(多目的モデルと2つのバイレベルのもの)を運転することを推奨した。次に,妥協度とロジスティックコストに関してすべてのモデルの解法を分析した。これは,両アクターが,バイレベルモデルによってどのように起こる階層構造が,コンフリクトを増加させるかを観察することを許し,一方,多目的のものは,非常に改善されたコンセンサス度を持つ解を生成する。このような観測は,バイレベルモデル解とコンセンサス度に眼を保って,著者らの多目的アプローチを採用するためのサプライチェーン利害関係者を確信するであろう。最後に,コンセンサスに関して豊富な解を含むので,パレートフロントの極端な領域に焦点を当てた。そのような解決策は交渉過程においてより説得力があり,従って,より良いwin-win状況に導くことができた。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *供給者 ,  経営管理 ,  利益 ,  *サイジング ,  工程 ,  モデリング ,  ソーティング ,  *生産者 ,  モデル ,  意思決定者 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  ステークホルダ ,  パレートフロント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ロットサイジング ,  供給者-生産者のコンフリクト協調 ,  2レベルモデリング階層問題 ,  多目的モデリング ,  進化アルゴリズム ,  妥協最適化

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (7件)： ロットサイジング ,  サプライヤ ,  プロデューサ ,  競合 ,  協調 ,  進化 ,  多目的