英国におけるCOVID-19パンデミック応答のシステム解析-パート1-全体の状況【JST・京大機械翻訳】

Slater David; Hollnagel Erik; MacKinnon Ralph; Sujan Mark; Carson-Stevens Andrew; Ross Alistair; Bowie Paul

文献

J-GLOBAL ID：202202247341692334 整理番号：22A0156607

英国におけるCOVID-19パンデミック応答のシステム解析-パート1-全体の状況【JST・京大機械翻訳】

A systems analysis of the COVID-19 pandemic response in the United Kingdom - Part 1 - The overall context

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資料名：
巻： 146 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0879A ISSN： 0925-7535 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

最も一般的な反応は,現在のパンデミックが取り扱われている方法から貴重な教訓を学ぶことができることを示唆している。それは,それが,必然の公知(Publication Public Inquiry)の後,より正確に,そして,権威的に行うことができることを示唆する。一方,より建設的なアプローチは,実際に行われた研究を捉え,理解することである。これは,正常な活動,ならびに,発生する課題と失敗への正の適応を含む。このようなアプローチは,何が誤っていくかの人々より,むしろ,どの作業が,現在の危機の結果を制御するのに,より成功する可能性を持っているかを,改善することを目指している。したがって,このようなアプローチは,新興およびおそらく予想外の行動から,バック教訓を検出し,供給することを目的とし,また,その効果に対抗するために,システムを設計するのを助ける。ヒューマンファクタ(HF)の科学と規律は,システムレジリエンスを促進する。これは,有意な障害(パンデミックのような)の前,中または後の機能を調節する組織の能力として定義され,予想および予測されていない環境の両方の下で適応および操作を可能にする。「機能」アプローチ方法論は,システムとその様々な相互依存関数(ある出力を与えるのに必要な活動または活動の集合)を改善,強化できる。すぐに,少なくとも将来はそうではない。これらの線に沿って,キーレジリエンス機能を追加するための提案を,さらに同定し,概説した。韓国における2015年のMERS-Covパンデミックへのこの機能的アプローチから得られた応用と洞察は,その国における現在の危機に対する効果的な応答に実質的に寄与すると見られている。本論文では,英国におけるCOVID-19パンデミック応答の鍵となる側面から学習を生成するために,集中システムベース解析を行う計画を計画する一連のプロジェクトに対する過考フレームワークを提示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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