文献

J-GLOBAL ID：202202247368214498   整理番号：22A1140023

GNSS座標時系列のマルチパス効果抽出能力に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Least Squares Harmonic Estimation in Extracting the Multipath Effect of GNSS Coordinate Time Series

著者 (3件)： Cao Tingting (同済大学測絵与地理信息学院,上海市四平路1239号,200092) ,  Li Zhifeng (山東省交通規画設計院有限公司,済南市无影山西路576号,250000) ,  Gou Haoyang (山東省交通規画設計院有限公司,済南市无影山西路576号,250000)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 42  号： 2  ページ： 139-142  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高調波推定と多重高調波推定の2つの最小二乗高調波推定法の数学的原理と実現方法を比較し,実際の監視点のGNSS座標時系列に基づいて,マルチパス効果の抽出における2つの方法の効果を実験を通して比較した。結果は,ユニット高調波推定と多重高調波推定がマルチパス効果をよく抽出できることを示した。データ中断が起こらない場合、ユニット高調波推定に比べ、多倍高調波推定のノイズ除去効果はもっと顕著であり、E、N、Uの3方向の除去率はそれぞれ2.67%、2.50%、4.48%の改善があった。しかし、データの中断が深刻の場合、ユニット高調波推定のノイズ除去効果はもっと良く、多倍高調波推定に比べ、ユニット高調波推定はE、N、Uの3方向における除去率がそれぞれ2.42%、4.65%、0.05%の向上がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  高調波 ,  多重化 ,  雑音低減 ,  *GNSS
準シソーラス用語： *多経路 ,  推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： GNSS ,  座標 ,  時系列 ,  マルチパス ,  能力 ,  研究