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J-GLOBAL ID：202202247368845780   整理番号：22A1099834

非線形測度法による遅延ファジィCohen-Grossbergニューラルネットワークの同期と安定性解析【JST・京大機械翻訳】

The synchronization and stability analysis of delayed fuzzy Cohen-Grossberg neural networks via nonlinear measure method

著者 (2件)： Abdelaziz Meryem (Department of Mathematics, University of Sousse, Laboratory of Mathematical Physic, Specials Functions and Applications, LR11ES35, Ecole Superieure des Sciences et de Technologie de Hammam-Sousse, Hammam-Sousse, 4011, Tunisia) ,  Cherif Farouk (University of Sousse, Department of Computer Science, ISSATS, Laboratory of Math Physics, Specials Functions and Applications LR11ES35, Ecole Superieure des Sciences et de Technologie, Sousse, 4002, Tunisia)
資料名： Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence  (Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence)
巻： 34  号： 2  ページ： 215-234  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0934A  ISSN： 0952-813X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ファジィ効果および時間遅れ(時変および分散)を受けるファジィCohen-Grossbergニューラルネットワーク(FCGNN)のクラスに対するマスタスレーブ同期の問題を検討した。考察したモデルの指数遅れ同期を確立するために,いくつかの十分で新しい条件を与えた。また,平衡点の存在性,一意性,および指数安定性を,非線形測度法とHalanay不等式に基づいて調査した。最後に,数値シミュレーションによる2つの用例を与えて,誘導結果の有効性を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安定性 ,  シミュレーション ,  *測度 ,  不等式 ,  *安定性解析 ,  *ニューラルネットワーク ,  遅れ ,  同期 ,  一意性 ,  存在性 ,  有効性 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 平衡点 ,  数値シミュレーション ,  時間遅れ ,  指数安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大域的指数安定性 ,  遅れ同期 ,  ファジィCohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  非線形測度法

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非線形 ,  測度 ,  遅延 ,  ファジィ ,  Cohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  安定性解析