文献

J-GLOBAL ID：202202247370772336   整理番号：22A1050184

残存有効寿命推定の解釈可能な評価のための変分符号化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Variational encoding approach for interpretable assessment of remaining useful life estimation

著者 (2件)： Costa Nahuel (Computer Science Department, University of Oviedo, Gijon, 33202, Asturias, Spain) ,  Sanchez Luciano (Computer Science Department, University of Oviedo, Gijon, 33202, Asturias, Spain)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 222  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機エンジン監視データを評価する新しい方法を提案した。共通して,予後と健康管理システムは,特定のエンジン部品の劣化プロセスの知識を専門的専門家の意見と共に利用し,残留利用寿命(RUL)を予測する。新しいデータ駆動アプローチが,そのような高価なプロセスに頼ることなく正確な診断を提供するようになってきた。しかし,それらの大部分は,モデル学習および/またはデータの性質を理解するための説明要素を欠いている。このギャップを克服するために,変分符号化に基づく新しいアプローチを提案した。モデルは,リカレントエンコーダと回帰モデルから成り,エンコーダは,航空機エンジンの劣化速度を視覚的に評価できる自己計画マップを構築するための基礎として役立つ潜在空間に入力データを圧縮する。そのような潜在空間を得ることは,変分推論によって導かれる新しいコスト関数と,予測誤差をペナルティする項によって正則化される。その結果,解釈可能な評価が達成されるだけでなく,NASAからの一般的なシミュレーションデータセットC-MAPSSに関する最先端の手法のほとんどを凌駕する顕著な予測精度も達成される。さらに,実際のターボファンエンジンからのデータによる実世界シナリオにおけるこの方法の適用を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *変分法 ,  費用関数 ,  符号器 ,  モデル ,  健康管理 ,  ターボファン ,  予後 ,  正則化 ,  回帰モデル ,  ペナルティ ,  再帰性 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 予測精度 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 有用な生命の残存 ,  予後と健康管理 ,  解釈可能性 ,  変分推論 ,  リカレントニューラルネットワーク

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 残存 ,  有効寿命 ,  推定 ,  評価 ,  変分 ,  符号化