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J-GLOBAL ID:202202247406297371   整理番号:22A0791049

パルスシーケンスの遺伝的アルゴリズムに基づく最適化【JST・京大機械翻訳】

Genetic algorithm-based optimization of pulse sequences
著者 (10件):
資料名:
巻: 87  号:ページ: 2130-2144  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2675A  ISSN: 0740-3194  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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PURPOSE:in vivoでのパルスシーケンスの性能は,高速緩和速度,磁場不均一性,および不均一スピン励起によって制限される。ここでは,原理的に大域的最適を見つけることができる確率的数値ソルバを用いるパルスシーケンス最適化のための方法について述べた。この方法は任意の制約を組み込み,任意の複雑なコスト関数を実装するための簡単なフレームワークを提供する。スピン動力学をシミュレートし,周波数選択性を組み込むための効率的な方法も記述した。方法:J-カップリング変調を除去する陽子とX-核と励起パルスの間の分極移動のための最適化パルスシーケンスを,ファントム上の表面コイルを用いて実験的に評価し,また,J-カップリング変調フリー励起の場合,in vivoで過分極[2-13C]乳酸塩の検出も評価した。結果:最適化された分極伝達パルスは,B_1磁場の2倍以上の縮小で,SNRをλ≦50%改善し,Jカップリング変調フリー励起を,パルス長の3倍以上の減少で達成した。結論:この過程は,励起の一様性と周波数選択性を改善し,スピン系を任意の望ましい達成可能な状態に操縦する新しいパルスを設計する必要があるとき,任意のパルスを最適化するのに使用できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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