文献

J-GLOBAL ID：202202247497468560   整理番号：22A1113247

ユーザの意図モデルに基づくMR画像のための反復脳腫瘍検索【JST・京大機械翻訳】

Iterative brain tumor retrieval for MR images based on user’s intention model

著者 (5件)： Sun Mengli (School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, PR China) ,  Zou Wei (School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, PR China) ,  Hu Nan (School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, PR China) ,  Wang Jiajun (School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, PR China) ,  Chi Zheru (Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 127  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般に,医用コンテンツベース画像検索(CBIR)システムは,画像記述子として低レベル視覚特徴を選択する。しかし,これらの記述子は,人間の専門家と同じ方法で医用画像の内容を理解するための手がかりを提供することができず,検索結果をユーザの意図と矛盾する。この問題を解決するために,眼トラッキングベースの関連性フィードバック機構を有するMR画像のための閉ループ脳腫瘍検索システムを提案した。提案手法では,まず,異なる画像間の関連性を検査するときに収集した,彼/彼女の眼追跡データから抽出される時間的および空間的特徴に基づく畳み込みニューラルネットワークを訓練することにより,ユーザの意図をモデル化する。ブリッジとして視覚特徴を用いて,データベース画像のいずれかのクエリ画像に対する関連性度を,キャッバスに反復的に蓄積した画像の中で,最も視覚的に類似の画像から眼球運動データに転送することにより,ユーザの意図モデルで計算した。提案検索システムを反復方式で実装した。反復の各ラウンドにおいて,システムリターンを検査するときのユーザの眼球運動データを収集し,また,画像のキャンバス収集を,ユーザ検査システムリターンに追加することによって更新した。更新されたキャンバス収集によって,データベース画像の高度度を再計算することができ,そして,このシステムは,最も関連する画像の新しいラウンド探索を始めることができた。3種類の脳腫瘍(神経膠腫,髄膜腫,および下垂体腫瘍)から成る公的に利用可能なT1強調造影剤増強磁気共鳴画像(CE-MRI)データセットについて,軸,冠状および矢状面像を横断して合計3064の画像を有する233人の患者から収集する広範な実験を行った。22人のボランティア(男性11人と女性11人,平均年齢24.4歳)の医学学校からの実験結果は,脳腫瘍検索プロセスへのユーザの陰的関与により,著者らの提案システムは,最先端の方法よりも著しく優れ,反復の3回後に,Prec@10から99.94%,mAPから97.95%に達することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 眼球運動 ,  視覚 ,  情報検索システム ,  データベース ,  造影剤 ,  *脳腫瘍 ,  帆布 ,  モデリング ,  *モデル ,  神経膠腫 ,  医用画像 ,  *NMRイメージング ,  画像検索
準シソーラス用語： コンテンツベース画像検索 ,  クエリー ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： CBIR ,  脳腫瘍画像 ,  眼追跡 ,  意図類似性 ,  反復検索 ,  関連性フィードバック

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意図 ,  モデル ,  MR画像 ,  反復 ,  脳腫瘍 ,  検索