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J-GLOBAL ID：202202247518940945   整理番号：22A0465109

IEEE802.11n WLANのためのA-MPDU集約の強化された特性評価とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Enhanced characterization and modeling of A-MPDU aggregation for IEEE 802.11n WLANs

著者 (4件)： Jabri Issam (CoEA, Yamamah University, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia) ,  Mansour Kaouther (IResCoMath Laboratory, ENIG, Gabes, Tunisia) ,  Al-Oqily Ibrahim (Prince al Hussein bin Abdullah II Faculty for Information Technology, The Hashemite University, Zarqa, Jordan) ,  Ezzedine Tahar (Communication Systems Laboratory Sys’Com, University of Tunis El Manar, Tunis, Tunisia)
資料名： European Transactions on Telecommunications  (European Transactions on Telecommunications)
巻： 33  号： 1  ページ： e4384  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0358B  ISSN： 1124-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MACプロトコルデータユニット集約(A-MDU)とブロックアック知識(Block Ack)技術は,おそらく最も関連する802.11MAC層強化である。文献では非常に研究されているにもかかわらず,最近の研究活動は,これらの技術に対する利用可能な解析モデルが,ブロックAck窓限界が凝集フレームサイズに与える影響を捉えていないことを明らかにした。これは,誤った環境において[数式:原文を参照]まで上昇する平均凝集サイズの推定における誤差を引き起こす。本研究を通して,著者らは,802.11nMAC層のためのより正確なモデルを設計するために,Markov技術を使用した。本モデルは,A-MPDU凝集サイズに及ぼす従来のA-MDU認識法の影響を反映する。著者らのモデルの精度をns-3シミュレーションを通して検証した。802.11nMACサブ層の2つの解析モデルとの比較も行った。深さ解析を行って,異なるチャネル条件下でのA-MPDU凝集スキームの挙動とその全体ネットワーク性能への影響を調べた。評価は,著者らのモデルが既存のモデルより厳密であることを示した。さらに,A-MPDUフレーム凝集技術は,最大凝集サイズに対するブロックAckウィンドウ限界の影響のため,チャネル条件変動に非常に敏感であることを証明した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  シミュレーション ,  キャラクタリゼーション ,  チャネル ,  深さ分析 ,  *無線LAN ,  解析モデル
準シソーラス用語： メディアアクセス制御 ,  研究活動 ,  ネットワーク性能 ,  *IEEE 802 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  光通信方式・機器  (ND10000B) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： IEEE802 ,  WLAN ,  集約 ,  強化 ,  特性評価 ,  モデリング