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J-GLOBAL ID：202202247540270341   整理番号：22A1036851

深層学習に基づく運動行動解析【JST・京大機械翻訳】

The Motor Action Analysis Based on Deep Learning

著者 (1件)： Zhang TianYu (Sanjiang University, Ministry of Sports, Nanjing 210000, China)
資料名： Scientific Programming  (Scientific Programming)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0689A  ISSN： 1058-9244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遅いモータ動作認識方法の遅い速度と低い正確さのために,本研究はCNNネットワークとソフトマックス分類モデルに基づくモーター動作解析方法を提案した。最初に,運動行動特徴情報を得るために,CNNネットワーク抽出行動に基づくBN開始の静的空間特性と3D ConvNetの高次元特徴を用いて,次に,ソフトマックス分類装置構造に基づき,モータ動作の分類認識を実現した。最後に,決定層融合と時間意味連続性最適化戦略を通して,運動行動認識精度をさらに改善し,より効率的な運動行動分類認識を実現した。結果は,提案方法が運動動作解析を完了して,分類認識精度を83.11%に達成することができ,それは一定の実用的価値を持っていることを示した。Copyright 2022 TianYu Zhang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  動作分析 ,  ネットワーク ,  運動 ,  *電動機 ,  分類装置 ,  認識 ,  モデル ,  連続性 ,  高次元 ,  三次元 ,  動作 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 動作認識 ,  認識精度 ,  分類モデル ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (28件)：

• X. Li, M. Xie, Y. Zhang, G. Ding, W. Tong, "Dual attention convolutional network for action recognition," IET Image Processing, vol. 14, no. 6, pp. 1059-1065, 2020.
• H.-X. Zhang, L. Su, "An improved approach for human motion simulation and sports analysis based on dynamic image analysis[J]," International Journal of Frontiers in Sociology, vol. 0, no. 4, pp. 2, 0, 2020.
• H. Zhao, W. Xue, X. Li, Z. Gu, L. Niu, L. Zhang, "Multi-mode neural network for human action recognition," IET Computer Vision, vol. 14, no. 8, pp. 587-596, 2020.
• R. Cui, A. Zhu, J. Wu, G. Hua, "Skeleton-based attention-aware spatial-temporal model for action detection and recognition," IET Computer Vision, vol. 14, no. 5, pp. 177-184, 2020.
• N. Manikandaprabu, S. Vijayachitra, "Moving human target detection and tracking in video frames[J]," Studies in Informatics and Control, vol. 30, no. 1, pp. 119-129, 2021.

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  運動行動 ,  解析