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J-GLOBAL ID：202202247543131521   整理番号：22A1172592

グリーンベルト開発のための一般的植物種の大気汚染耐性,予測性能および金属蓄積能力【JST・京大機械翻訳】

Air pollution tolerance, anticipated performance, and metal accumulation capacity of common plant species for green belt development

著者 (2件)： Mondal Shilpi (Department of Environmental Science and Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines), Dhanbad, Jharkhand, India) ,  Singh Gurdeep (Department of Environmental Science and Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines), Dhanbad, Jharkhand, India)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 17  ページ： 25507-25518  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリーン植生濃縮は,大気汚染を低減するための費用対効果の高い技術である。15の普通の熱帯植物種を,大気汚染耐性,予測性能,および大気汚染耐性指数(APTI),予測性能指標(API),および金属蓄積指数(MAI)を用いて,Jharia炭田および参照(JCF)サイトでの金属蓄積能力を同定するために評価した。金属蓄積効率は,Ficus benghalensis L.(12.67mg/kg)およびFicus religiosa L.(10.71mg/kg)に対して最も高いことが観察された。APTIの値は,F.benghalensis(APTI:25.21±0.95),F.religiosa(APTI:23.02±0.21),Alstonia scholaris(L.)RのJCFで最高であることを見出した。Br.(APTI:18.50±0.43),Mangifera indica L.(APTI:16.88±0.65),Azadirachta indica A.判断。(APTI:15.87±0.21)およびMoringa oleifera Lam.(APTI:16.32±0.66)。F.benghalensisとF.religiosaは,それらのAPIスコアとしてJCFでの大気汚染を緩和する優れた働きアリであることが分かった。MAI,APTI,およびAPIの値は,いかなる空気汚染源の不在のため,研究したすべての植物種の参照サイトで最低であることが観察された。この知見は大気汚染が汚染石炭採掘地域における植物の生化学および生理学的パラメータに影響するのに重要な影響を与えることを明らかにした。最大MAIとAPTI値を有する化学種は,大気への汚染物質のレベルを最小にするためのグリーンベルトの開発に利用できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  臭素 ,  植生 ,  汚染物質 ,  *植物 ,  マンゴー ,  *大気 ,  採炭 ,  *生体内蓄積 ,  熱帯植物 ,  イチジク属 ,  炭田 ,  化学種
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  *植物種 ,  *金属蓄積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 植物種 ,  微量元素 ,  金属蓄積指数(MAI) ,  大気汚染耐性指数(APTI) ,  予測性能指数(API) ,  グリーンベルト

分類 (2件)： 植物に対する影響  (EE05030G) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (9件)： グリーン ,  ベルト ,  開発 ,  植物種 ,  大気汚染 ,  耐性 ,  予測性能 ,  金属蓄積 ,  能力