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J-GLOBAL ID：202202247543464396   整理番号：22A1113653

Paris地域(フランス)の郊外湖からの魚類メタボロームとシアノバクテリアによって生産される有害代謝産物の潜在的影響【JST・京大機械翻訳】

Fish metabolome from sub-urban lakes of the Paris area (France) and potential influence of noxious metabolites produced by cyanobacteria

著者 (2件)： Marie Benjamin (UMR 7245, CNRS/MNHN, Molecules de Communication et Adaptation des Micro-organismes (MCAM), equipe “Cyanobacteries, Cyanotoxines et Environnement”, 12 rue Buffon - CP 39, 75231, Paris Cedex 05, France) ,  Gallet Alison (UMR 7245, CNRS/MNHN, Molecules de Communication et Adaptation des Micro-organismes (MCAM), equipe “Cyanobacteries, Cyanotoxines et Environnement”, 12 rue Buffon - CP 39, 75231, Paris Cedex 05, France)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 296  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイスループット分子表現型決定の最近の脱記は,有望な非標的多次元アプローチ(例えばエピゲノミクス,トランスクリプトミクス,プロテオミクスおよび/またはメタボロミクス)の急速な拡大を可能にする。実際,生態学的に適切な種のために処理されたこれらの新しいオミクスツールは,環境アセスメントのための革新的展望を示し,それは,エコ(毒物)学的障害の早期警戒を提供する可能性がある。以前のパイロット研究(Sotton et al.,ケモスフェア2019)において,1H NMRによって,都市周辺Paris地域(フランス)の8つの水域で採取された2つのセンチネル魚種(Perca fluviatilisとLepomis gibbosus)の肝臓に関するメタボロミクス分析のバイオ指標の可能性を調べた。本研究では,ハイスループットUHPLC-HRMS/MS分析の高い可能性について,同じサンプルについてさらに検討した。LC-MSメタボローム研究は,種に従って個体の明瞭な分離を可能にするが,それぞれのサンプリング湖にも従うことを示した。面白いことに,PercaとLepomisメタボロームの同様の変化は,サイト特異的な環境制約がメタボローム変動を駆動し,特定の湖におけるシアノバクテリアブルームによる有害分子の生成により影響されると思われるメタボローム変動を駆動することを示した。このように,このような信頼できる環境メタボロミクス法の開発は,毒素産生シアノバクテリアブルームのような生態学的ストレスの評価に対する革新的生物指標ツールを構成し,さらに追跡することを目的とする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 肝臓 ,  *代謝産物 ,  毒素 ,  表現型 ,  *藍藻類 ,  生物指標 ,  環境アセスメント ,  生態学 ,  LC-MS分析 ,  プロテオミクス
準シソーラス用語： Perca ,  メタボロミクス ,  *メタボローム ,  ハイスループット ,  オミックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非標的メタボロミクス ,  環境アセスメント ,  シアノバクテリア ,  バイオマーカー ,  センチネルリンパ節

分類 (2件)： 植物起原の毒性  (GZ03010J) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 地域 ,  フランス ,  郊外 ,  湖 ,  魚類 ,  メタボローム ,  シアノバクテリア ,  代謝産物