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J-GLOBAL ID：202202247553445576   整理番号：22A0777792

複合サービスのためのハイブリッドTLBO-TSアルゴリズムベースのモバイルサービス選択【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid TLBO-TS Algorithm Based Mobile Service Selection for Composite Services

著者 (12件)： Xie Runbin (Hunan Provincial Key Lab. for Services Computing and Novel Software Technology, HNUST, Xiangtan, China) ,  Xie Runbin (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Liu Jianxun (Hunan Provincial Key Lab. for Services Computing and Novel Software Technology, HNUST, Xiangtan, China) ,  Liu Jianxun (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Kang Guosheng (Hunan Provincial Key Lab. for Services Computing and Novel Software Technology, HNUST, Xiangtan, China) ,  Kang Guosheng (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Cao Buqing (Hunan Provincial Key Lab. for Services Computing and Novel Software Technology, HNUST, Xiangtan, China) ,  Cao Buqing (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Wen Yiping (Hunan Provincial Key Lab. for Services Computing and Novel Software Technology, HNUST, Xiangtan, China) ,  Wen Yiping (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Xiang Jiayan (Hunan Provincial Key Lab. for Services Computing and Novel Software Technology, HNUST, Xiangtan, China) ,  Xiang Jiayan (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13155  ページ： 237-256  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合サービスのためのサービス選択は,サービスコンピューティング分野における最新の研究課題であった。モバイル機器の増殖により,サービス選択は,サービス品質(QoS)がこれらの因子に密接に関連しているので,モバイルネットワークの移動性,予測不能性,および信号強度の変化により,モバイル環境において新しい課題に直面している。本研究では,QoSの観点から,複合サービスのためのモバイルサービス選択の問題を扱うことを目的とした。特に,移動性モデルと移動性意識QOS計算規則に基づいて,著者らは,TLBO-TSと呼ばれるハイブリッドサービス構成最適化アルゴリズムを,Teching-Learning-Based最適化(TLBO)アルゴリズムとTabu探索(TS)アルゴリズムを統合することによって提案する。TLBO-TSアルゴリズムによるサービス選択の最適化を通して,生成したモバイルサービス構成のグローバルQoSは,およそ最適であった。広範な実験を行い,実験結果は,提案したアプローチが,従来のアプローチおよび他のベースラインと比較して,許容できるスケーラビリティで,より最適化されたモバイルサービス構成を導出できることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *サービス ,  *情報サービス ,  通信網 ,  品質 ,  最適化手法 ,  選択 ,  構成 ,  基準線
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  モバイルネットワーク ,  信号強度 ,  サービス品質 ,  モバイル環境 ,  移動性 ,  *モバイルサービス ,  *サービス選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルサービス選択 ,  サービス構成 ,  サービス品質 ,  モバイルネットワーク ,  ハイブリッドアルゴリズム

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  TS ,  アルゴリズム ,  モバイル