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J-GLOBAL ID：202202247573828768   整理番号：22A0203098

操縦可能な自己駆動データの可視化【JST・京大機械翻訳】

Steerable Self-Driving Data Visualization

著者 (6件)： Luo Yuyu (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Qin Xuedi (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Chai Chengliang (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Tang Nan (Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University, Doha, Qatar) ,  Li Guoliang (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Li Wenbo (Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 34  号： 1  ページ： 475-490  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,用例による可視化のアイデアに基づく可視化を自動生成して推薦する,DeepEyeと呼ばれる自己駆動データ可視化システムを提案した。効果的な可視化認識技法を提案し,どの可視化が,良好な可視化をランク付けする意味があるか,可視化ランキング技法を決定する。さらに,自動可視化システムの主な課題は,利用者がユーザの意図を知らなくても可視化をブラインドに示唆することによって誤解されることである。この目的のために,ユーザがキーワード探索の利用を可能にし,クリックベースファセットナビゲーションを提供することにより,DeepEyeを容易に操縦できる。実生活データと使用事例を用いた経験的結果は,提案システムの電力を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *可視化 ,  等級づけ ,  ファセット
準シソーラス用語： 自動生成 ,  キーワード検索 ,  可視化システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 操縦 ,  自己 ,  可視化