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J-GLOBAL ID：202202247591776567   整理番号：22A0789465

細胞生存におけるX線とγ線の相対的生物学的有効性を計算するための単純なモデル【JST・京大機械翻訳】

A simple model for calculating relative biological effectiveness of X-rays and gamma radiation in cell survival

著者 (4件)： Vassiliev Oleg N. (Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 77030, USA) ,  Peterson Christine B. (Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 77030, USA) ,  Grosshans David R. (Department of Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 77030, USA) ,  Mohan Radhe (Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 77030, USA)
資料名： British Journal of Radiology  (British Journal of Radiology)
巻： 93  号： 1112  ページ： e20190949  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0944A  ISSN： 0007-1285  CODEN： BJRAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:X線とγ線の相対的生物学的有効性(RBE)は,ビームエネルギーの減少によって実質的に増加する。この傾向はこのタイプの放射線の医療応用の有効性に影響する。本研究は,この傾向を確実に予測することができる実験データの調査に基づくモデルを開発した。【方法】著者らのモデルにおいて,細胞生存曲線のパラメータαとβは,デルタ電子の周波数平均線形エネルギー移動(L_F)の単純な関数である。これらの関数の選択は,マイクロドシメトリーベースのモデルによって導かれた。L_Fがセル内の高感度から放射体積(SV)に達する電子のみと関連する革新的アルゴリズムを用いてL_Fを計算した。このモデルを139の測定した(α,β)対に当てはめることによってモデルパラメータを決定した。結果:モデルの9つのバージョンを試験した。最良の一致は[数式:原文を参照]とβが[数式:原文を参照]の直線関数であった。推定SV直径は0.1~1μmであった。また,α,β,およびα/β比が[数式:原文を参照]の増加と共に増加することを見出した。結論:マイクロドシメトリーモデルと[数式:原文を参照]を計算するための革新的方法を結合することにより,0.27keVから1.25MeVまでの光子エネルギーを含む広範な実験データと一致するモデルを開発した。RBEがα値の比率として計算できない高線量レベルを含む,超軟X線から巨大電子ボルトγ線までのエネルギー範囲に適用できる光子RBEモデルを開発した。このモデルにおいて,[数式:原文を参照]によって表されるイオン化密度は,与えられた光子スペクトルに対するRBEを決定する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *X線 ,  アルゴリズム ,  イオン化 ,  エネルギー移動 ,  *γ線 ,  光子 ,  軟X線 ,  エネルギー ,  *細胞 ,  スペクトル ,  放射線量 ,  *モデル ,  *細胞生理 ,  パラメータ ,  マイクロドシメトリー
準シソーラス用語： *細胞生存 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 細胞レベルに対する影響  (EK02030D) ,  基礎放射線医学  (GC04012H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 細胞生存 ,  X線 ,  γ線 ,  生物学的有効性 ,  計算 ,  モデル