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J-GLOBAL ID：202202247641240165   整理番号：22A0457151

人工ニューラルネットワークによる圧力損傷の危険因子予測システム【JST・京大機械翻訳】

Risk Factor Forecasting System for Pressure Injuries Through Artificial Neural Network

著者 (6件)： Medina Pedroso Bruno (Universidade de Mogi Das Cruzes) ,  Sartori Guazzelli Joao Vitor (Universidade de Sao Paulo) ,  Pereira da Silva Alessandro (Universidade de Mogi Das Cruzes) ,  Matos da Silva Boschi Silvia Regina (Universidade de Mogi Das Cruzes) ,  Cristina Martini Silvia (Universidade de Mogi Das Cruzes) ,  Augusto Scardovelli Terigi (Universidade de Mogi Das Cruzes)
資料名： IEEE Latin America Transactions  (IEEE Latin America Transactions)
巻： 20  号： 4  ページ： 634-642  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2450A  ISSN： 1548-0992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧力傷害の出現は,手術手技または事故による回復過程のため,長期間,寝たきりで非常に一般的である。多くの研究が,この状態を監視し,予防するために行われてきたが,用いた方法論は,創傷発生のリスクを分類するための健康専門職の直接または間接介入を必要とする。本研究は,処理に関与する人工ニューラルネットワークに基づくアルゴリズムを通して,圧力損傷の危険因子の分類を行うことができる,電子インタフェイス上の健康専門職によって挿入されたBradenスケールパラメータの解析を通して,圧力損傷の開発のためのリスク因子を予測することができるシステムの開発を実証することを目的とする。摩擦とせん断パラメータを得るために,力センサを,信号調整回路と共に,また,データ送信のためのコンピュータによるUSBによる制御と通信駆動,ならびに,健康専門家による他のパラメータの入力のためのグラフィカルインタフェイスと共に,マトリックスアーキテクチャに用いた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  剪断 ,  *ニューラルネットワーク ,  通信 ,  制御回路 ,  インタフェイス ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  *危険因子 ,  寝たきり状態 ,  手術手技
準シソーラス用語： 専門職 ,  データ伝送 ,  力センサ ,  回復過程 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  圧力損傷 ,  危険因子 ,  予測システム