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J-GLOBAL ID：202202247740293162   整理番号：22A0231696

統合評価モデルにおける材料予測の改善:鉄鋼産業のためのストックベース対フローベースアプローチの利用【JST・京大機械翻訳】

Improving material projections in Integrated Assessment Models: The use of a stock-based versus a flow-based approach for the iron and steel industry

著者 (9件)： Kermeli Katerina (Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Princetonlaan 8a, 3584 CB, Utrecht, the Netherlands) ,  Edelenbosch Oreane Y. (PBL Netherlands Environmental Assessment Agency, Bezuidenhoutseweg 30, 2594 AV, The Hague, the Netherlands) ,  Edelenbosch Oreane Y. (Department of Management and Economics, Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133, Milano, Italy) ,  Crijns-Graus Wina (Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Princetonlaan 8a, 3584 CB, Utrecht, the Netherlands) ,  van Ruijven Bas J. (National Center for Atmospheric Research (NCAR), 1850 Table Mesa Drive, 80305, Boulder, CO, USA) ,  van Ruijven Bas J. (International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Schlossplatz 1, A-2361, Laxenburg, Austria) ,  van Vuuren Detlef P. (Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Princetonlaan 8a, 3584 CB, Utrecht, the Netherlands) ,  van Vuuren Detlef P. (PBL Netherlands Environmental Assessment Agency, Bezuidenhoutseweg 30, 2594 AV, The Hague, the Netherlands) ,  Worrell Ernst (Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Princetonlaan 8a, 3584 CB, Utrecht, the Netherlands)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PE  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄鋼業は,産業エネルギー消費と温室効果ガス排出の大きなシェアの原因であり,いくつかの長期エネルギーモデルは,このサブセクターのいくつかの表現を持っている。モデルは,モデル,通常は,使用中の鋼ストックが,鋼消費より良い需要指標として役立つことを無視して,鋼需要を投影するためのフローベースのアプローチを一般的に使用している。鋼需要予測を作成し,IMAGE統合評価モデルに実装するために,詳細な材料流れ解析による歴史的鋼ストック結果を用いるストックベース法を開発した。2つのアプローチの間の大きな差異が生じた。21世紀の最初の半分では,地球規模の鉄鋼需要は,両方のアプローチで増加し,2050年までに2300Mt/年に達すると類似の速度であった。しかし,21世紀後半では,開発は劇的に異なる。ストックベースアプローチによって,グローバル鋼需要は,1600Mt/yrに達するために0.8%/a減少し,一方,フローベースアプローチでは,2100年に2600Mt/yrに達するために0.3%/a増加した。鉄鋼生産レベルが温室効果ガス放出に深い寄与を持つならば,正しいアプローチを用いることは極めて重要である。これは,長期エネルギーモデルが今世紀後半の産業排出を過大評価することを意味する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *鉄鋼 ,  *鋼 ,  鉄鋼業 ,  需要予測 ,  *在庫量 ,  エネルギー消費 ,  流動解析
準シソーラス用語： エネルギーモデル ,  評価モデル ,  鉄鋼生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 統合評価モデル ,  長期エネルギーモデル ,  鉄鋼業 ,  鋼需要 ,  スチールストック

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統合 ,  評価モデル ,  予測 ,  鉄鋼産業