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J-GLOBAL ID：202202247824733698   整理番号：22A0790251

多時期合成開口レーダデータを用いた下部Brahmaputra川流域の洪水氾濫地域の特性化と評価:インド北東部からの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Characterization and assessment of flood inundated areas of lower Brahmaputra River Basin using multitemporal Synthetic Aperture Radar data: A case study from NE India

著者 (6件)： Devrani Rahul (Sedimentology Group, Wadia Institute of Himalayan Geology, Dehradun, India) ,  Devrani Rahul (University School of Environment Management, Guru Gobind Singh Indraprastha University, Delhi, India) ,  Srivastava Pradeep (Sedimentology Group, Wadia Institute of Himalayan Geology, Dehradun, India) ,  Srivastava Pradeep (Department of Earth Sciences, Indian Institute of Technology-Roorkee, Roorkee, India) ,  Kumar Rohit (Discipline of Geology, School of Sciences, Indira Gandhi National Open University, New Delhi, India) ,  Kasana Parv (Department of Geology, University of Delhi, Delhi, India)
資料名： Geological Journal  (Geological Journal)
巻： 57  号： 2  ページ： 622-646  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2069A  ISSN： 0072-1050  CODEN： GELJA8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水は,文書化されたヒトの歴史における最大の災害の1つであることが知られている。インド亜大陸では,Ganga-Brahmapura平野は,Brahmaputra川とその支流のモンスーン駆動氾濫を毎年収容し,広範な洪水氾濫と地形変化を引き起こす。本研究では,Assamの洪水氾濫地図を提示し,頻繁な洪水氾濫地域の可能な地形説明を示唆した。Assamの包括的洪水氾濫マッピングのために,新しいSAR(合成開口レーダ)ベースのアプローチを用いた。クラウドベースのデータコンピューティングと解析プラットフォームであるGoogle地球エンジン(GEE)を用いて,2018年から2020年までの30のイベントに対するSentinel SAR 1GRDデータセットをアクセスし,解析した。また,Sentinel-2画像,WWF流域,90mDEM(SRTM),およびJRC全球表面水データセットを用いて,Assamの80,236(1×1km)グリッドの洪水氾濫マッピングと,低Brahmapura川流域の形態学的解析を行った。また,AssamのBrahmaputra川上の100(6.25km幅)グリッドのチャネルと堆積物バー面積とチャネル幅の詳細なマッピングと地形解析を行った。著者らの結果は,高い洪水氾濫地域が,Assamでよく散乱し,Lakhimpur,Nagaon,Sibsagar,Sonitpur,およびBarpetaが,2018年から2020年までの最も影響を受けた地域であることを示唆する。また,地形は,Assamの強調された地域における頻繁な洪水氾濫に対する一次制御として作用できることを観測した。流域規模で,著者らは,主にデジタル標高モデルの粗い分解能のため,河川電力指数,地形湿潤指数,計画曲率,傾斜,および洪水氾濫地域の間の低い相関を認識する。Brahmaputra川のような網状河川システムにおいて,水路とバーの面積と水路幅が洪水事象の間に良く相関した。最後に,チャネルsinuityは,規則的で影響力のある洪水事象の間,チャネルとバー区域と幅を制御した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  地図 ,  河川 ,  *流域 ,  ヒト ,  堆積物 ,  モンスーン ,  *出水 ,  水路 ,  地形 ,  *事例研究 ,  *合成開口レーダ ,  平野 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： *洪水氾濫 ,  *氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アッサム ,  ブラマプトラ川 ,  洪水氾濫マッピング ,  地形変化 ,  Google地球エンジン ,  Sentinal-1 SAR

分類 (2件)： 洪水対策  (RC12040I) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (10件)： 多時期 ,  合成開口レーダ ,  川 ,  流域 ,  洪水氾濫 ,  地域 ,  特性化 ,  評価 ,  インド ,  研究