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J-GLOBAL ID：202202247844375896   整理番号：22A1045764

粘弾性を伴う動脈血流モデルの数値近似と不確実性定量化【JST・京大機械翻訳】

Numerical approximation and uncertainty quantification for arterial blood flow models with viscoelasticity

著者 (3件)： Chalons Christophe (Universite Paris-Saclay, UVSQ, CNRS, Laboratoire de Mathematiques de Versailles, 78000, Versailles, France) ,  Del Grosso Alessia (Universite Paris-Saclay, UVSQ, CNRS, Laboratoire de Mathematiques de Versailles, 78000, Versailles, France) ,  Toro Eleuterio F. (Laboratory of Applied Mathematics, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Trento, Trento, Italy)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 457  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血流方程式の研究の重要性は,循環系を理解するツールであると広く認識されている。動脈と静脈は弾性と粘性挙動の両方を有する。最初のケースのモデルは,実験データと比較して,より簡単で,まだ満足されるため,はるかに研究されている。本論文では,動脈壁における弾性および粘弾性応答の両方を含むモデルを考察し,保存的および非保存的システムを導いた。1次Price-T方式とMUSCL-Hancock戦略に基づく二次方式を提示した。この手法は,上記の保存的および非保存的事例に自動的に適応する。次に,連続感度方程式法(CSEM)に基づく感度解析(SA)を行い,その目的は,モデルの入力の変化が出力にどのように影響するかの研究である。特に,感度を,考慮に入れた系の解の導関数(不確定パラメータa)として定義する。CSEMは不連続解に直接適用できないので,感度変数で生じるDiracデルタ関数に関連したスパイクを補償するためにソースタームを追加した。SAの主な応用の一つは不確実性定量化であり,Riemann問題および37の動脈のネットワークに対して研究されている。2つ以上の血管を結合するための接合の詳細も与えた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *粘弾性 ,  粘性 ,  ネットワーク ,  *不確実性 ,  感度解析 ,  *弾性 ,  *血流 ,  静脈 ,  *動脈 ,  *近似法 ,  導関数 ,  不連続性 ,  ソースターム ,  血管壁
準シソーラス用語： Riemann問題 ,  動脈壁 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 感度解析 ,  血流 ,  粘弾性 ,  不確実性定量化 ,  MUSCL-Hancock方式

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粘弾性 ,  動脈血 ,  モデル ,  数値 ,  近似 ,  不確実性 ,  定量化