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J-GLOBAL ID：202202247910130998   整理番号：22A0202683

メタ表面駆動小型衛星のための全付加ハイパースペクトル圧縮センシング【JST・京大機械翻訳】

All-Addition Hyperspectral Compressed Sensing for Metasurface-Driven Miniaturized Satellite

著者 (2件)： Lin Chia-Hsiang (Department of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Lin Tzu-Hsuan (Department of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5503215.1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小型化衛星のためのハイパースペクトル圧縮センシング(HCS)は,主に必要な軽量搭載ハードウェアと必要な低いサンプリング速度のため,挑戦的である。従来のHCSに含まれる光学デバイスは,スペクトルスプリッタ(SS),ディジタルマイクロミラーデバイス(DMD)アレイ,および円筒レンズ(CL)を含み,一方,DMDアレイ(ランダム投影を実装するために使用)は嵩高いことが知られている。したがって,SSとCLを使用する可能性の思考は,決定論的付加演算子だけが符号化段階で利用可能であることを数学的に意味する。多機能メタマテリアルの別の最近の進歩も,そのような数学的課題を解決することを動機づけた。特に,SSとCLは,単一ナノスケールメタ表面(平坦)で設計でき,小型化衛星応用により,より線型である。この全付加符号化スキームは,はるかに挑戦的な復号化段階を誘起するが,凸復号基準が自己相似性,画像逆問題におけるよく知られた性質に基づいて提案されることを示した。自己相似正則化器は凸関数と最近明確に定義され,低サンプリング速度でも復号化に有効であることを証明した。さらに,John楕円(JE)の基本的役割を最近のハイパースペクトル解析文献において明らかにしたので,JEベースの凸解析フレームワークを構築し,低いデータ純度でも正確な回復を確実にした。実験的証拠は,提案した方法の優位性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 純度 ,  小型化 ,  凸関数 ,  *復号化 ,  撚線 ,  ハードウェア ,  逆問題 ,  光学素子 ,  正則化 ,  凸形 ,  ロッドレンズ ,  自己相似性
準シソーラス用語： ナノスケール ,  メタマテリアル ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： メタ表面 ,  小型衛星 ,  ハイパースペクトル ,  圧縮センシング