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J-GLOBAL ID：202202247977816506   整理番号：22A0742336

速度を越えて:発作開始帯のバイオマーカーとしての高頻度振動の時間変化動力学【JST・京大機械翻訳】

Beyond rates: time-varying dynamics of high frequency oscillations as a biomarker of the seizure onset zone

著者 (7件)： Nunez Michael D (Department of Psychology, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Nunez Michael D (Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, CA, United States of America) ,  Charupanit Krit (Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, CA, United States of America) ,  Charupanit Krit (Department of Biomedical Sciences and Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, Songkhla 90110, Thailand) ,  Sen-Gupta Indranil (Neurology, University of California Irvine Medical Center, Orange, CA, United States of America) ,  Lopour Beth A (Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, CA, United States of America) ,  Lin Jack J (Department of Neurology, University of California, Irvine, CA, United States of America)
資料名： Journal of Neural Engineering  (Journal of Neural Engineering)
巻： 19  号： 1  ページ： 016034 (19pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5563A  ISSN： 1741-2560  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】頭蓋内電極によって記録された高周波振動(HFO)は,外科的切除のためにてんかん組織を局所化するのを助けるそれらの可能性のための興奮を発生させた。しかし,1分当たりのHFOの数(すなわち,HFO 率’)は頭蓋内記録の期間にわたって安定ではない;例えば,HFOの速度は徐波睡眠の期間中に増加する。さらに,てんかん組織を予測するHFOは,低周波数との相結合により振動パターンで発生する可能性がある。したがって,発作発症領域(SOZ)内および外で,発作間(すなわち,「間期)のHFO動態をさらに特徴づけることを試みた。アプローチ。16人の患者から長期頭蓋内EEG(平均期間10.3時間)を用い,新しいアルゴリズムを用いてHFOを自動的に検出した。次に,HFO計数に階層的負の二項モデルに適合した。HFO動力学と睡眠と覚醒の間の速度の違いを説明するために,著者らはまた,適合過程中に自動的に決定された2つの離散的脳状態間の切り替え能力を含む同じデータに対する混合モデルに適合した。HFO動力学を記述するモデルパラメータ(すなわち,凝集係数と変動係数)によってSOZを予測する能力を,受信者動作特性曲線を用いて評価した。主な結果。HFO動力学を記述するパラメータはSOZの予測であった。実際,これらのパラメータはHFO速度よりも一貫して予測できることが分かった。2人の患者で同時頭皮EEGを用い,モデル基礎脳状態が,(1)非REM睡眠と(2)覚醒と迅速な眼球運動睡眠に対応することを示す。しかし,第2モデルにおける徐波睡眠に対応する脳状態は,一部の患者に対して最初のモデルと比較してSOZ予測を改善した。意義。本研究は,時間変動HFO動力学の包含によって,発作間データによるSOZの描写を改良できることを示唆した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  眼球運動 ,  凝集 ,  *振動 ,  *頻度 ,  てんかん ,  LF【周波数】 ,  覚醒 ,  レム睡眠 ,  切除術 ,  *発作 ,  *バイオマーカー ,  ノンレム睡眠
準シソーラス用語： 頭皮 ,  モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発作 ,  バイオマーカー ,  頻度 ,  動力学