文献

J-GLOBAL ID：202202248112641893   整理番号：22A0853564

混合学習における先進的資源管理とユーザフレンドリーな配送に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Advanced Resource Management and User-friendly Delivery in Blended Learning

著者 (3件)： Sun Geng ((ZTE ICT University), Chongqing College of Humanities, Science & Technology,School of Computer Engineering,Chongqing,China) ,  Huang Zhenghong ((ZTE ICT University), Chongqing College of Humanities, Science & Technology,School of Computer Engineering,Chongqing,China) ,  Yue Lin (Australian Catholic University,Peter Faber Business School,North Sydney,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICPECA  ページ： 191-197  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の社会における高度な教育の継続的な必要性により,多くの教育プラットフォームが,彼らの手の教育資源を得るためのポピュラセにとってより効率的であるようになっている。しかしながら,これらの教育プラットフォームのアプローチは,顔対面学習と同じモデルに基づいており,すなわち,それは,おそらく,全ての雑音の中で隠された自明な問題に対する回答を得るように,全体の主題を取る。人々は,彼らが希望する資源を急速に提供できる学習プラットフォームへのアクセスを持たず,また,オープン教育資源を有するプラットフォームを見つけるのも難しい。著者らのグループは,これらの欠陥をカバーする混合学習資源管理プラットフォーム(BLRMP)を提供することを目的とする。この提案は,BLRMPプロジェクトの記述,作業計画,目的,人的資源,進捗監視および提案した予算を詳述した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  雑音 ,  *学習 ,  作業計画 ,  人的資源 ,  資源管理
準シソーラス用語： *ユーザフレンドリ性 ,  教育資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  資源管理 ,  ユーザフレンドリー ,  配送