インキュベーション実験における有機土壌改良の腐植建築物効率を決定するためのモデルアンサンブルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Gasser Anton A.; Diel Julius; Nielsen Kerstin; Mewes Paul; Engels Christof; Franko Uwe

文献

J-GLOBAL ID：202202248131716446 整理番号：22A0625955

インキュベーション実験における有機土壌改良の腐植建築物効率を決定するためのモデルアンサンブルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A model ensemble approach to determine the humus building efficiency of organic amendments in incubation experiments

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資料名：
巻： 38 号： 1 ページ： 179-190 発行年： 2022年
JST資料番号： W1705A ISSN： 0266-0032 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

有機土壌改良は,農業土壌における土壌有機物(SOM)と土壌機能を維持するために重要である。SOMへの有機土壌改良の寄与に関する情報は,培養実験から誘導できる。本研究では,植物残渣,消化物および糞尿を含む72の培養有機土壌改良からのデータを分析した。インキュベーションデータを,CO_2放出を連続的に測定した,培養時間,土壌および培養温度を変えて,3つの実験装置からコンパイルした。C-TOOL,CCB,Century,ICBM,RothC,およびYassoの概念部分に頼るアプローチによって,構造や抽象レベルで異なるすべてのよく承認された一次炭素モデルである,培養データの分析を実行した。全てのモデルは現実の近似であり,各モデルは土壌炭素動力学に関与するプロセスの理解で異なる。各モデルからの利点を蓄積するため,各基質に対してモデルアンサンブルを実行した。特定SOMプールへの炭素の分布を計算する各炭素モデルの能力により,各アンサンブルメンバーの加重モデル適合に依存する腐植建築効率に関して,有機土壌改良を評価する新しい方法を示した。土壌に加えた有機基質に依存して,インキュベーション研究におけるCO_2放出の経時変化を,個々のモデル概念によって異なる精度で予測した。個々のモデルの出力はSOM動力学のよりロバストな予測をもたらす。E_HUM値は解釈しやすく,結果は文献と一致した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (4件)： , , ,

土壌管理 , 施肥法・肥効 , 飼料作物,草地

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