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J-GLOBAL ID：202202248167942438   整理番号：22A0979709

霧中の物体検出システムの設計【JST・京大機械翻訳】

A design of object detection system in fog

著者 (2件)： Huang Runze (School of Information and Communication Engineering, Communication University of China,Beijing,China) ,  Wang Jintao (School of Information and Communication Engineering, Communication University of China,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 604-608  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的監視装置,無人運転,および霧日におけるインテリジェント輸送によって撮影された画像は,後の物体検出と情報抽出に大いに影響した。本研究の主目的は,霧気象における物体検出システムを実装し,FPGA上で高精度Retinexアルゴリズムを実装する方法の研究と報告である。システムはXilinxのZYNQ7シリーズ開発プラットフォームを使用して,検出法はTiny-YOLOv2に基づく。RetinexアルゴリズムにおけるGaussフィルタは,画像品質を強化して,処理速度を上げるために完全変分設計を使用する。結果は,YOLOオブジェクト検出システムの精度が,リチンックスアルゴリズムを処理する後に大いに改善され,それは霧物体検出の要求を満たすことを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  変分法 ,  気象 ,  Gaussフィルタ ,  監視装置 ,  画質 ,  検出法 ,  FPGA ,  情報抽出
準シソーラス用語： *物体検出 ,  高精度 ,  無人運転 ,  処理速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 物体検出 ,  設計