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J-GLOBAL ID：202202248199598233   整理番号：22A0151350

分散風力発電による配電ネットワーク計画スキームの知的意思決定【JST・京大機械翻訳】

Intelligent decision-making of distribution network planning scheme with distributed wind power generations

著者 (4件)： Dong Fugui (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping, Beijing 102206, China) ,  Hou Yuzhu (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping, Beijing 102206, China) ,  Li Wanying (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping, Beijing 102206, China) ,  Wang Yanyu (Inner Mongolia Power Economic and Technological Research Institute, Saihan, Hohhot, Inner Mongolia 010020, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,最初に配電ネットワーク計画に及ぼす分散型発電(DG)出力の揮発性の影響を分析する。この影響は主に3つの側面を含む:システム等価負荷予測,配電ネットワーク計画決定,およびシステムの安定運転。本不安定性の影響を減らすために,本論文は,用例として風力システムを取り入れて,出力状態-年出力シナリオの対応する関係性モデルを確立した。第2に,ライフサイクル理論とマルチセン分割を組み合わせて,投資運用コスト,追加バックアップコスト,省エネルギー,および環境保護利益,およびシステム信頼性コストを考慮した単一エリアのための配電ネットワーク計画方式の包括的意思決定目的関数を確立した。決定モデルに含まれる多くのパラメータ計算と選択判断のため,Dempster-Shafer証拠理論とマルチエージェントシステム(DS-MAS)に基づく知的決定フレームワークを,決定目標が確立された後に提案して,それは,種々の条件に従ってフィッティング選択解析パラメータを自動的に選択することができた。最後に,このモデルの有効性を実際的用例によって確かめた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  電力 ,  投資 ,  ライフサイクル ,  負荷予測 ,  環境保全 ,  *風力発電 ,  操業費 ,  システム信頼度 ,  揮発性 ,  目的関数 ,  *風力 ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 分散型発電 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電力グリッド計画 ,  分散発電(DG) ,  配電ネットワーク ,  知的意思決定

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力発電 ,  配電ネットワーク ,  計画 ,  スキーム ,  意思決定