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J-GLOBAL ID：202202248203907415   整理番号：22A0942509

ブドウコピュラ捕獲依存性を組み込んだ代理支援地震性能評価【JST・京大機械翻訳】

Surrogate-assisted seismic performance assessment incorporating vine copula captured dependence

著者 (2件)： Qian Jing (The Hong Kong Polytechnic University, Department of Civil and Environmental Engineering, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Dong You (The Hong Kong Polytechnic University, Department of Civil and Environmental Engineering, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Engineering Structures  (Engineering Structures)
巻： 257  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0709B  ISSN： 0141-0296  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能ベースの地震工学(PBEE)は,地震災害の下で構造物の設計,評価,および意思決定のための高度な philosophy学である。PBEEの精度と効率を改善することは非常に重要である。従来の雲解析では,地震強度測定(IM)と需要の対数空間で線形回帰を行った。得られた関係を用いて地震需要を予測した。次に,地震需要予測のためのいくつかの先進モデルを,精度を改善するために開発した。PBEEには依存性が存在するが,対数値の多変量正規性は,以前の研究における依存性のモデリングのために広く仮定されている。本論文では,耐震性能評価を改善するためのハイブリッドおよび新しいフレームワークを提案した。提案したフレームワークは,より現実的な依存性を捉える間,信頼性を改善できる。ベクトルIMと代理モデルを結合して,地震需要を予測した。ブドウのコピュラは複雑な非線形依存性構造を特徴付けることができ,需要とIMの依存性をモデル化するために採用される。次に,地震性能を評価することができた。提案した枠組みを地震災害下の橋で例証した。調査した事例に対して,提案したフレームワークは信頼性を著しく改善し,複雑な依存性をよりよく捉えることができる。さらに,地震性能の高次モーメントに対する依存性モデリングの影響を調べた。調査した事例の中で,従来の仮定とブドウのコピュラを用いて,地震性能の高次モーメントの大きな違いが観察された。ブドウのコピュラベースのアプローチの普遍性と柔軟性は,提案フレームワークを実行する必要性を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  意思決定 ,  信頼性 ,  構造物 ,  *ブドウ ,  *地震 ,  モデリング ,  需要予測 ,  柔軟性 ,  *捕獲 ,  震災 ,  対数 ,  性能評価
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  *コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 性能に基づく地震工学 ,  ベクトル強度測度 ,  代理モデル ,  Vine copula ,  依存性

分類 (2件)： 金属構造  (RA04050W) ,  建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P)

タイトルに関連する用語 (7件)： ブドウ ,  コピュラ ,  捕獲 ,  依存性 ,  支援 ,  地震 ,  性能評価