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J-GLOBAL ID：202202248213626932   整理番号：22A0466942

KSTARにおける実時間機械学習分類器により自動化されたプリエンプティブRMP駆動ELM衝突抑制【JST・京大機械翻訳】

Preemptive RMP-driven ELM crash suppression automated by a real-time machine-learning classifier in KSTAR

著者 (15件)： Shin Giwook (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Han H. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Kim M. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Hahn S.-H. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Ko W.H. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Park G.Y. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Lee Y.H. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Lee M.W. (KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Republic of Korea) ,  Kim M.H. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Juhn J.-W. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Seo D.C. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Jang J. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Kim H.S. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Lee J.H. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea) ,  Kim H.J. (Korea institute of Fusion Energy (KFE), 169-148 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34133, Republic of Korea)
資料名： Nuclear Fusion  (Nuclear Fusion)
巻： 62  号： 2  ページ： 026035 (10pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0220B  ISSN： 0029-5515  CODEN： NUFUAU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジ局所化モード(ELM)衝突の抑制あるいは緩和はITERに必要である。共鳴磁気摂動(RMP)によるすべてのELM衝突を抑制する戦略は,最初の低から高閉込め(L-H)遷移が起こるとすぐに適用されるべきである。リアルタイム機械学習(ML)に基づく制御アルゴリズムは,そのようなアプローチを可能にする:それはリアルタイムでHモード遷移とELMy位相を分類して,先制的RMPを自動的に適用した。本論文では,KSTARプラズマ制御システムに現在実装されたアルゴリズム設計,および典型的な高δKSTAR Hモードプラズマの対応する実験的実証を報告した。その結果,全ての初期ELM衝突は,エッジ(q_95)での許容可能な安全係数およびRMP場調整により抑制された。さらに,ML駆動ELM衝突抑制放電は,プラズマペデスタルの正則化により,さらなる劣化なしに安定に留まる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラズマ ,  放電 ,  *自動化 ,  位相 ,  正則化 ,  安全係数 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 制御アルゴリズム ,  実時間 ,  共鳴磁気摂動 ,  *KSTAR ,  モード遷移 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 核融合装置  (BJ02083Z) ,  プラズマ平衡・閉込め  (BJ02070P) ,  プラズマ波,プラズマ不安定性  (BJ02050T)

タイトルに関連する用語 (8件)： KSTAR ,  実時間 ,  機械学習 ,  分類器 ,  自動化 ,  RMP ,  ELM ,  衝突