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J-GLOBAL ID:202202248296527358   整理番号:22A0957925

統計解析を用いた熱帯における亜酸化窒素の変動性と予測可能性【JST・京大機械翻訳】

Nitrous oxide variability and predictability in the tropics using statistical analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 993  号:ページ: 012010 (9pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5558A  ISSN: 1755-1307  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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大気中に存在する3つの最も強力な長寿命温室効果ガス(CO_2,CH_4,およびN_2O)の中で,N_2Oは休息および大きな地球温暖化ポテンシャルより最長の大気寿命を有する。その影響は,CO_2の約300倍であり,また,これら3つの長寿命ガスの中で,それに続いて寿命を持つ。N_2Oの存在は,熱をトラップする能力のため,大域的温度を上げる可能性がある。したがって,その可能な傾向を知るために,将来の濃度を予測する必要がある。これらの濃度の分析を記述統計学を用いて行った。移動平均は,明らかになる傾向のためにその変動を平滑化するのに使用して,回帰分析は,その濃度を予測するために適切な方程式に適合するために使用した。1998~2012年のこのガスの平均年間平均濃度は,11.98±0.23ppbの平均範囲で319.09±0.63ppbであった。モデル化データと実際のデータの比較は,高い相関係数を示し,現在の傾向が継続するならば,次数1(線形方程式)の多項式関数は,このガスの濃度を予測するのに十分であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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