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J-GLOBAL ID：202202248353442938   整理番号：22A1090237

熱力学的トポロジー最適化への重み付き最小二乗法と組み合わせたTaylor級数の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Taylor series combined with the weighted least square method to thermodynamic topology optimization

著者 (3件)： Blaszczyk Mischa (Ruhr University Bochum, Institute of Mechanics of Materials, Bochum, Germany) ,  Jantos Dustin Roman (Leibniz University Hannover, Institute of Continuum Mechanics, Hannover, Germany) ,  Junker Philipp (Leibniz University Hannover, Institute of Continuum Mechanics, Hannover, Germany)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 393  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの以前の研究で,Hamiltonの原理に基づく熱力学的トポロジー最適化の方法を確立した。勾配増強正則化と強形式における得られた微分方程式の定式化を用いて,設計関数のラプラシアンを計算する必要がある。また,Neumann境界条件を考慮する必要がある。設計関数の値が離散点でのみ知られているので,これらの問題の両方が数値近似を必要とする。従来手法は,使用した有限要素メッシュのタイプに依存して失敗する。本論文では,任意の点雲で設計関数の値が与えられるとき,これらの問題に対する近似を得るために,Taylor級数が加重最小二乗法とどのように組み合わせることができるかを示した。メッシュ独立性,多用途性,および新しい方法の信頼性を証明する様々なタイプのメッシュに対する一般的ベンチマーク問題に対するシミュレーション結果を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 関数 ,  *最小二乗法 ,  シミュレーション ,  *熱力学 ,  微分方程式 ,  近似法 ,  境界条件 ,  正則化 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  Laplace演算子
準シソーラス用語： *Taylor級数 ,  *位相最適化 ,  有限要素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Taylor級数 ,  メッシュレスラプラシアン ,  熱力学的トポロジー最適化 ,  有限要素法 ,  非構造化メッシュ

分類 (1件)： 構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱力学 ,  トポロジー最適化 ,  最小二乗法 ,  Taylor級数 ,  応用