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J-GLOBAL ID：202202248373931881   整理番号：22A1176316

最初の30Min 13C-PiB PETスキャンによる軽度アルツハイマー病の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Mild Alzheimer’s Disease With First 30-Min ¹¹C-PiB PET Scan

著者 (12件)： Shen Chushu (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Wang Zhenguo (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Chen Hongzhao (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Bai Yan (Henan Provincial People’s Hospital and the People’s Hospital of Zhengzhou, University of Zhengzhou, Zhengzhou, China) ,  Li Xiaochen (Henan Provincial People’s Hospital and the People’s Hospital of Zhengzhou, University of Zhengzhou, Zhengzhou, China) ,  Liang Dong (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Liu Xin (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Zheng Hairong (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Wang Meiyun (Henan Provincial People’s Hospital and the People’s Hospital of Zhengzhou, University of Zhengzhou, Zhengzhou, China) ,  Yang Yongfeng (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Wang Haifeng (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China) ,  Sun Tao (Paul C. Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging, Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Science, Shenzhen, China)
資料名： Frontiers in Aging Neuroscience (Web)  (Frontiers in Aging Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 785495  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7056A  ISSN： 1663-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 導入:11C標識Pittsburgh化合物B(11C-PiB)PETイメージングは,脳におけるβアミロイド沈着に対するPiBの結合を定量化することにより,Alzheimer病(AD)の診断のための情報を提供することができる。標準化取込値比(SUVR)と分布体積比(DVR)のような定量指数を,ADの健常人と被験者を効果的に区別するために利用した。しかし,これらの対策は,最適な参照領域の選択と同様に長い待ち時間/走査時間を必要とする。本研究では,参照領域の選択なしに最初の30分のスキャンで得ることができるアミロイド定量指数(AQI)と名付けた代替測度を提案した。方法:11C標識Pittsburgh化合物B PETスキャンデータを,公開データセット「OASIS-3」から得た。ADを有する合計60人の軽度被験者と60人の健常対照者を,訓練のために50人,および各群で試験するために使用する10人を含む。提案した測度AQIは,最初の30分スキャンから特徴のある脳領域におけるクリアランス率と中期PIB保持の情報を結合した。訓練セットにおける各被験者に対して,AQI,SUVR,およびDVRを計算し,ロジスティック回帰分類器による分類に使用した。受信者動作特性(ROC)分析を行い,これらの手段の性能を評価した。精度,感度および特異性を報告した。Kruskal-Wallis試験および効果サイズも実施し,すべての測定に対して評価した。次に,3つの対策の性能を,同じ方法を用いて試験セットに関してさらに検証した。これらの測定値と臨床的MMSEとCDR-SOBスコアの間の相関を分析した。【結果】Kruskal-Wallis試験は,AQI,SUVR,およびDVRが,軽度AD(p<0.001)の健常者と被験者の間ですべて分化できることを示唆した。訓練セットでは,ROC分析は,AQIが,SUVRで0.88,DVRで0.89より高い,0.93の精度率で最良の分類性能を達成したことを示した。AQI,SUVR,およびDVRの効果サイズは,それぞれ2.35,2.12,および2.06であり,AQIがこれらの測定の中で最も効果的であることを示した。テストセットに対して,すべての3つの対策は,より優れた性能を達成し,一方,AQIは,0.85の最も高い精度によって,まだ最良であった。閾値以下のSUVRとDVR値を有するいくつかの偽陰性症例は,AQIを用いて正しく同定された。すべての3つの尺度は,臨床スコアと有意で同等の相関を示した(p<0.01)。結論:アミロイド定量インデックスは,初期相動態情報とある程度のβアミロイド沈着を組み合わせ,最初の30分の動的スキャンからのデータを用いて,より良い識別性能を提供できる。さらに,PiB保持に関する臨床的に区別できないAD症例が,潜在的に正確に同定できることを示した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 閾値 ,  測度 ,  標準化 ,  脳 ,  アミロイド ,  分化 ,  画像処理 ,  待ち時間 ,  人間 ,  沈着 ,  *Alzheimer病 ,  アミロイドβタンパク質
準シソーラス用語： 被験者 ,  ロジスティック回帰分析 ,  健常者 ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルツハイマー病 ,  13C-PiB PET ,  β-アミロイド ,  イメージングプロトコル ,  動的イメージング

分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  神経の基礎医学  (GN01020W) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

引用文献 (37件)：

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• Blomquist G., Engler H., Nordberg A., Ringheim A., Wall A., Forsberg A., et al. (2008). Unidirectional influx and net accumulation of PIB. The open neuroimaging journal 2, 114-125. doi: 10.2174/1874440000802010114
• Cairns N. J., Ikonomovic M. D., Benzinger T., Storandt M., Fagan A. M., Shah A. R., et al. (2009). Absence of Pittsburgh compound B detection of cerebral amyloid beta in a patient with clinical, cognitive, and cerebrospinal fluid markers of Alzheimer disease: a case report. Arch. Neurol. 66, 1557-1562. doi: 10.1001/archneurol.2009.279
• Dinges J., Nekolla S. G., Bundschuh R. A. (2013). Motion artifacts in oncological and cardiac PET imaging. PET Clin. 8, 1-9. doi: 10.1016/j.cpet.2012.10.001
• Engler H., Forsberg A., Almkvist O., Blomquist G., Larsson E., Savitcheva I., et al. (2006). Two-year follow-up of amyloid deposition in patients with Alzheimer's disease. Brain. 129, 2856-2866. doi: 10.1093/brain/awl178

タイトルに関連する用語 (4件)： PIB ,  PETスキャン ,  アルツハイマー病 ,  同定