文献

J-GLOBAL ID：202202248468509748   整理番号：22A1027380

巨大Panda音声プリントの特性配列解析【JST・京大機械翻訳】

Characteristic Sequence Analysis of Giant Panda Voiceprint

著者 (4件)： Hu Shaoxiang (1School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liao Zhiwu (2School of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu, China) ,  Hou Rong (3Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding, Sichuan Key Laboratory of Conservation Biology for Endangered Wildlife, Chengdu, China) ,  Chen Peng (3Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding, Sichuan Key Laboratory of Conservation Biology for Endangered Wildlife, Chengdu, China)
資料名： Frontiers in Physics (Web)  (Frontiers in Physics (Web))
巻： 10  ページ： 839699  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7092A  ISSN： 2296-424X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジャイアントパンダの音声特徴を分析することによって,本研究は,複合Mel複合周波数ケプストラム係数(CMFCC)の特性に基づく巨大パンダ個体認識法を提案し,CMFCCの特性シーケンスが長距離依存特性を持つことを証明した。最初に,低周波分解能を有するMFCC(Mel複合周波数ケプストラム係数)を,Melフィルタバンクによって得た。次に,巨大パンダコールの逆Mel周波数ケプストラム係数(IMFCC)特徴を抽出した。MFCCとIMFCCから成る巨大パンダ音声のCMFCC特性シーケンスは,巨大パンダ音声の高周波および低周波分解能特性の分解能を改善する。最後に,MFCCの一次差特性パラメータを統合し,フレーム間の差異特性を得た。実験を通して,システム認識効果の改善を検証し,認識精度は理論期待値を満たした。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声 ,  特性 ,  分解能 ,  期待値 ,  HF【周波数】 ,  係数 ,  LF【周波数】 ,  周波数 ,  Gauss模型 ,  フィルタバンク
準シソーラス用語： 配列解析 ,  Gauss混合モデル ,  認識精度 ,  MFCC ,  音声特徴 ,  特性パラメータ ,  ケプストラム係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MFCC ,  長距離依存 ,  個人認識 ,  音声プリント ,  Gauss混合モデル

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (16件)：

• LiY, GuZ, LiuS. Voiceprint Authentication Technology. Water conservancy Sci Technol economy (2005) 11(6):384-6. doi: 10.3969/j.issn.1006-7175.2005.06.034
• WuX. Voiceprint Recognition Auditory Recognition. Computer World (2001)(8). doi: 10.15949/j.cnki.0371-0025.2001.03.011
• KerstaLG. Voiceprint Identification. Nature (1962) 196(4861):1253-7. doi: 10.1038/1961253a0
• PruzanskyS. Pattern-Matching Procedure for Automatic Talker Recognition. The J Acoust Soc America (1963) 35(3):354-8. doi: 10.1121/1.1918467
• ArsikereH, GuptaHA, AlwanA. Speaker Recognition via Fusion of Subglottal Features and MFCCs. Interspeech (2014) 1106-10. doi: 10.21437/Interspeech.2014-284

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声 ,  配列解析