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J-GLOBAL ID:202202248575564584   整理番号:22A1163562

AI科学と工学:新しい分野【JST・京大機械翻訳】

AI Science and Engineering: A New Field
著者 (1件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 3-13  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0134A  ISSN: 1541-1672  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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工学における新しい分野として人工知能の出現を論じた。AIは1950年代に最初に出現し,次の数10年にわたって,進歩と障害の両方を経験したが,現在,AIの新しい時代があった。AIの歴史は,オブジェクト知能(例えば,シンボル,行動およびエージェント)からシステム知能(例えば,人間,自然および社会),および個々の知能(例えば,学習知能)からメタ合成知能(ハイブリッド化および合成知能)への加速である。この新世代のAIは,その革新,分化,変換,および世界の再成形のそのペースを加速させる。新世代AIは,よりスマートで,より弾力性のある人間性,幸福,および経済を可能にするだけではなく,また,あらゆるものを許す。これらのAI進歩と課題のレビューから教訓を学ぶことができる。AI科学と工学(AISE,またはインテリジェント科学と技術)を,他の科学的および工学的分野を変換し,ビジネスと経済をそれらのスマート版に変換することに加えて,固体で包括的な科学的分野を,さらに作る。AISEで対処すべき基本的疑問である。AISEの知識の本体を形成する。どのタイプのプロファイルがAISEの要求を満たすべきかを,AI専門家が満たす必要がある。AI教育は,資格のあるAI専門家を生産するように見えるべきである。これらの疑問は,AI分野を確立するのに,まず,最終,包括的,深い,創造的,そして,重要な思考,アイデア,および行動を,最初に,そして,行動するに値する。ここでは,知的デジタル時代と産業4.0を駆動し,可能にするために,AI professionとAI教育を含む,新しい規律としてAISEに関する限られた見解と,必要な開発を共有した。 mybleの意見は,広いAIコミュニティにおけるAISEの貴重な議論と交換および系統的および戦略的発展を spurらすであろう。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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人工知能 
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