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J-GLOBAL ID：202202248699154695   整理番号：22A0968107

PM_2.5濃度に対するデジタル財務包含の影響の評価:中国からの証拠【JST・京大機械翻訳】

Assessing the impact of digital financial inclusion on PM2.5 concentration: evidence from China

著者 (3件)： Yang Lu (College of Economics, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Wang Lulu (School of Math Science, University of Southampton, Southampton, UK) ,  Ren Xiaohang (School of Business, Central South University, Changsha, China)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 15  ページ： 22547-22554  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい技術駆動ビジネスモデルとしてのデジタル金融は,借り手とレンダーの間の距離を短くする。経済研究は,デジタル金融が,取引コスト,情報非対称性,および不等式を減らすことによって,経済効率を促進することを発見した。デジタル金融はエネルギー集約型産業である。したがって,産業における効率の増加は環境利益をもたらす。大気汚染に関するデジタル金融の外部性を調べた。中国におけるデジタル金融包有物と微粒子物質濃度に関するデータを分析することによって,著者らは,デジタル金融の開発が環境を損傷する動的パネルデータモデルを用いて実証した。しかし,キンクモデルに閾値効果を組み込んだ後,著者らは,その開発があるレベルを超えたとき,ディジタル金融が汚染を低減することを明らかにした。結果は,高レベルのデジタル金融開発が経済成長を増加させるだけでなく,大気質を改善することを示唆する。この結果は,経済成長と環境の間の関係への新しい洞察を提供する。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  包有物 ,  大気汚染 ,  経済 ,  経済成長 ,  経済性 ,  キンク ,  微粒子 ,  非対称性 ,  *金融 ,  取引 ,  モデル
準シソーラス用語： ビジネスモデル ,  環境利益 ,  *財務 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ディジタルファイナンス ,  PM_2.5濃度 ,  GMM ,  閾値モデル

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： デジタル ,  財務 ,  影響の評価 ,  中国 ,  証拠