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J-GLOBAL ID：202202248703646224   整理番号：22A0097748

タイセイヨウサケ(Salmo salar)の海洋ケージにおける酸素レベルの予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting oxygen levels in Atlantic salmon (Salmo salar) sea cages

著者 (3件)： Alver Morten Omholt (NTNU Department of Engineering Cybernetics, 7491 Trondheim, Norway) ,  Fore Martin (NTNU Department of Engineering Cybernetics, 7491 Trondheim, Norway) ,  Alfredsen Jo Arve (NTNU Department of Engineering Cybernetics, 7491 Trondheim, Norway)
資料名： Aquaculture  (Aquaculture)
巻： 548  号： P2  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0784A  ISSN： 0044-8486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 溶存酸素(DO)濃度は大西洋サケ海ケージにおける魚類福祉と成長に影響する重要な因子である。運転予測ツールとして,DO濃度が魚類バイオマスおよび環境条件と相互作用するケージサイズ,形状および設計によってどのように影響を受けるかの理解を助けるために,DOレベルの3D推定のための移流拡散方程式に基づく数学モデルを開発した。モデルは,農場形状,周囲酸素レベル,流速および方向,供給速度,魚類分布およびバイオマス統計の入力を必要とする。このモデルをSalmarの海洋農場1に対して試験し,大きな生産ユニットを1.5百万の魚に対して寸法化し,曝露環境条件との対処のために設計し,特に低から中程度の電流速度においてDO測定との比較において良好に実行した。モデルは,利用可能な単純な入力で現実的な出力を生成するが,ケージ内の魚類挙動および現在の条件に関する詳細な情報は,モデル精度を改善する可能性がある。養魚場における酸素条件のより良いモニタリングのための有用なツールに加えて,本モデルは,適切な入力を与えて,ケージにおける低酸素状態のリスクを予測するための予測ツールとして使用し,新しいタイプの開放型,半閉鎖型または閉鎖型生産システムにおける低酸素条件のリスクを評価する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  電流 ,  生産システム ,  *酸素 ,  数学モデル ,  溶存酸素 ,  *海洋 ,  流速 ,  酸素欠乏 ,  農場 ,  バイオマス ,  三次元 ,  *Salmo salar
準シソーラス用語： 環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 酸素 ,  タイセイヨウサケ ,  数学モデル ,  曝露した水産養殖 ,  移流拡散方程式

分類 (1件)： 魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイセイヨウサケ ,  海洋 ,  ケージ ,  酸素 ,  予測