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J-GLOBAL ID：202202248706907400   整理番号：22A0902589

マルチサービス電池エネルギー貯蔵システムの最適化と制御【JST・京大機械翻訳】

Multi-service battery energy storage system optimization and control

著者 (5件)： Hanif Sarmad (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle, Boulevard, Richland, 99352, WA, USA) ,  Alam M.J.E. (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle, Boulevard, Richland, 99352, WA, USA) ,  Roshan Kini (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle, Boulevard, Richland, 99352, WA, USA) ,  Bhatti Bilal A. (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle, Boulevard, Richland, 99352, WA, USA) ,  Bedoya Juan C. (Pacific Northwest National Laboratory, 902 Battelle, Boulevard, Richland, 99352, WA, USA)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 311  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バッテリーエネルギー貯蔵システム(BESS)は,複数のグリッドサービスを提供する能力により,現代の電力システムの基本的な部分になっている。再生可能浸透が増加するにつれて,BESS調達も増加し,電力系統計画と運転において系統的で戦略的役割を演ずることが期待される。したがって,本論文では,BESSのための多重グリッドサービス調達と運用アプローチを,エネルギー裁量,予備/規制サービス,力率補正,および需要管理を含めて提示する。提案したフレームワークは最適多時間次元を考慮し,計画と実時間操作の両方に対して操作できるように設計した。さらに,BESSサービスに固有な非線形性と市場予測変数に関連する不確実性を,多面体ノルムとロバスト最適化アプローチのような技術を用いて取り扱った。開発したモデルを,ユーティリティスケールBESSを用いて試験し,その結果は,系統的BESSマルチサービス計画と運転手法の有効性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  浸透 ,  *サービス ,  システム ,  不確実性 ,  電力系統 ,  二次電池 ,  モデル ,  ノルム ,  系統計画
準シソーラス用語： 調達 ,  力率補正 ,  需要管理 ,  ロバスト最適化 ,  グリッドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電池エネルギー貯蔵システム(BESS) ,  凸最適化 ,  マルチサービス ,  不確実性 ,  リアルタイム制御

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  サービス ,  電池エネルギー貯蔵システム ,  最適化