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J-GLOBAL ID：202202248782890928   整理番号：22A0495719

仮想環境における電動車いす運転のスキル評価尺度:調査【JST・京大機械翻訳】

Skills assessment metrics of electric powered wheelchair driving in a virtual environment: a survey

著者 (3件)： de Sa Angela A. R. (Faculty of Electrical Engineering, Federal University of Uberlandia, Assistive Technologies Group, Uberlandia, Brazil) ,  Morere Yann (LCOMS - Laboratoire de Conception, Optimisation Et Modelisation Des Systemes, Universite de Lorraine, Metz, France) ,  Naves Eduardo L. M. (Faculty of Electrical Engineering, Federal University of Uberlandia, Assistive Technologies Group, Uberlandia, Brazil)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 60  号： 2  ページ： 323-335  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレビューの目的は,仮想環境における電気車椅子運転シミュレータのユーザのスキルを評価するためのパラメータに関する研究である。さらに,本研究は,仮想環境における電気車椅子運転能力の定量化のための最も広く使用され,検証されたパラメータを同定し,将来の研究の課題を示唆することを目的とする。本研究を行うため,系統的レビューとMeta-Analyzes(PRISMA)のための優先報告項目の判定基準を採用した。英語,フランス,およびポルトガルにおける文献検索を,PubMed,SciELO,科学直接,世界広科学,およびScopusデータベースにおいて2020年12月まで実施した。使用したキーワードは,電気車椅子,シミュレータ,性能指標,性能スキル,運転スキル,訓練プラットフォーム,仮想環境,およびバーチャルリアリティであった。仮想環境におけるシミュレータのない「実」車椅子を含む研究を除外した。合計42項目を選択した。これらの研究において,仮想環境における動力車椅子を制御する能力の評価のパラメータとして使用される32のパラメータ(3つの定性的および29の定量的)を同定した。この分野における研究量は近年かなり増加しているが,目標集団間のスキルのより正確で客観的な評価を提供するためには,さらなる研究が必要である。将来の研究の課題は,人工知能技術の応用の増加と生物医学データ測定の調査であり,それはユーザ能力の定量化を改善する有望な代替であるかもしれない。グラフ抽象;Copyright International Federation for Medical and Biological Engineering 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレータ ,  データベース ,  文献検索 ,  フランス共和国 ,  英語 ,  人工知能 ,  *車椅子 ,  動力車 ,  判定基準 ,  バーチャルリアリティ ,  システマティックレビュー
準シソーラス用語： *仮想環境 ,  *電動車椅子 ,  ドライビングシミュレータ ,  *評価尺度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電動車いす ,  仮想環境 ,  シミュレータ ,  スキルドライブ

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想環境 ,  電動車いす ,  スキル ,  評価尺度 ,  調査