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J-GLOBAL ID:202202248807013149   整理番号:22A0775230

光干渉断層撮影画像を用いた網膜内嚢胞状領域のロバスト同定に関する特徴定義と包括的解析【JST・京大機械翻訳】

Feature definition and comprehensive analysis on the robust identification of intraretinal cystoid regions using optical coherence tomography images
著者 (12件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1-15  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1108A  ISSN: 1433-7541  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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現在,光コヒーレンストモグラフィーは,研究組織の横断的表現を提供する最も使用される医用イメージングモダリティの1つである。この画像モダリティは,侵襲性技術なしでほぼ直接検査を可能にする人体の内部部分であるため,網膜の分析に特に関連している。この医用イメージング様式の使用の最も代表的な症例の一つは,網膜内液蓄積の同定と特性化であり,先進国における失明の主な原因の1つの診断に重要である:糖尿病黄斑浮腫である。これらの流体蓄積の研究は,パターン認識の観点と健康科学の異なる分岐の両方の観点から特に興味深い。これらの流体蓄積は網膜組織と混在するので,それらの重症度に従って多数の変異体を示し,装置の配置に依存してそれらの外観を変化させる。それらは,厳密な解のない問題と考えられているので,徹底的な研究の完全な主題である。本研究では,それらを特徴付けるパターンの包括的で詳細な解析を提案した。3つの異なる特徴選択戦略と7つの相補的分類アルゴリズムを用いて分析した11の異なるテクスチャと強度特徴ファミリー(合計510マーカー)のプールを採用した。そうすることによって,この目的のために特別に設計したパイプラインによる機械学習技法によって,この種の蓄積と組織病変に影響する因子を狭めて説明することができた。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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眼の診断 

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