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J-GLOBAL ID：202202248815889779   整理番号：22A0959073

Sentinel:変異縮小戦略生成のためのハイパーヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

Sentinel: A Hyper-Heuristic for the Generation of Mutant Reduction Strategies

著者 (4件)： Guizzo Giovani (Gower St, Bloomsbury, University College London, London, U.K.) ,  Sarro Federica (Gower St, Bloomsbury, University College London, London, U.K.) ,  Krinke Jens (Gower St, Bloomsbury, University College London, London, U.K.) ,  Vergilio Silvia R. (Federal University of Parana ́, Curitiba, Curitiba -PR, Brazil)
資料名： IEEE Transactions on Software Engineering  (IEEE Transactions on Software Engineering)
巻： 48  号： 3  ページ： 803-818  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0480D  ISSN： 0098-5589  CODEN： IESEDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 突然変異試験は,ソフトウェアテストスイートを評価し,強化するための有効なアプローチであるが,その採用は,現在,突然変異体実行計算コストによって制限される。このコスト(a.k.a.突然変異コスト低減戦略)を低減するためのいくつかの戦略が提案されているが,試験中のソフトウェア(SUT)に依存するアドホックマニュアル選択と構成を必要とするので,それらのどれも全てのシナリオに対して有効でないことが証明されている。本論文では,全ての新しいSUTに対する最適コスト低減戦略の生成を自動化するために,新しい多目的進化超ヒューリスティックアプローチ,すなわちSentinelを提案した。ベンチマークとして10のオープンソース実世界ソフトウェアシステムの40のリリースとベースラインと最先端の戦略の両方を含む徹底的な経験的研究を実施することによって,Sentinelを評価した。全部で4800の実験を行い,文献における最も最近の最良の実践に従って,品質指標と統計的有意性試験の両方の結果を評価した。結果は,Sentinlによって作り出される戦略が,常に大きい影響サイズを有するケースの95パーセントにおいて,ベースライン戦略より優れていることを示した。また,それらは,ケースの88パーセントで最先端の戦略よりも統計的に有意な結果が得られ,それらの95%に対する大きな効果サイズを有した。また,本研究により,与えられたソフトウェアバージョンに対してSentinelにより生成された突然変異戦略は,事例の95%において,その後開発したバージョンに対して品質の損失なしに使用できることを明らかにした。これらの結果は,Sentinelが,試験有効性(すなわち突然変異スコア)に影響することなく突然変異試験コストを低減する突然変異戦略を自動的に生成することができ,従って,テスターからのオフは,各SUTに対する手動選択および構成戦略の負荷を,その負荷を肩の肩から取り出すことを,示している。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  原価低減 ,  品質 ,  *突然変異 ,  突然変異体 ,  試験 ,  回路試験器 ,  発見的方法 ,  ソフトウェア ,  基準線 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 計算コスト ,  オープンソース ,  統計的有意性 ,  テストスイート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変異 ,  縮小 ,  戦略