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J-GLOBAL ID：202202248826642004   整理番号：22A0964333

REDE CNNとRASAを用いた人間の感情検出【JST・京大機械翻訳】

REDE - Detecting human emotions using CNN and RASA

著者 (4件)： Gupta Anya (Fr. C. Rodrigues Institute of Technology,Department of Information Technology,Navi Mumbai,India) ,  Raj Monica Arul (Fr. C. Rodrigues Institute of Technology,Department of Information Technology,Navi Mumbai,India) ,  Singh Khushi (Fr. C. Rodrigues Institute of Technology,Department of Information Technology,Navi Mumbai,India) ,  Deshmukh Rupali (Fr. C. Rodrigues Institute of Technology,Department of Information Technology,Navi Mumbai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療衛生における技術の関与は,既に大きな成功であった。うつ病を測定し,治療とコウンセリングに対する精神衛生の分野への進歩を開始する。WHOによると,良好な健康は,約ゼロの病気または障害であるだけでなく,身体的幸福,音精神状態および社会的および精神的な福祉にもなる。メンタルヘルスにおける人工知能(AI)の技術的実装は,治療選択,予後,および再発モニタリングを個人化するために大きな可能性がある。さらに,厳しい条件の場合,即時で必要な医療侵入と緊急接触とサービスを必要としない状況に対するストレスと不安を低減するための改善策を提供する。特に,抑鬱行動を識別するため,マルチモーダルデータを用いて,多様なパラメータを調べ,利用した。調査またはアンケートにより行われた観察研究を有する通常の方法とは異なり,AIモデルは,ユーザの視覚および音声特徴から得られた抑鬱症状の目立たないおよび信頼できる検出を理解し,探索するのを助ける。今日では,彼らの精神衛生に関する発声の懸念を正規化しなければならない。人間としては,一度異なる感情を感じることが正常である。アプリケーションは,利用者が,治療を追求し,安全を感じるのに,自由で匿名である。メンタルヘルスは,個人の思考,感じ,そして,彼らの生活におけるイベントとどのように対処するかについて,すべてである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  音響 ,  社会福祉 ,  人工知能 ,  応用プログラム ,  衛生 ,  うつ病 ,  アンケート ,  抑うつ ,  予後 ,  *精神衛生 ,  多モード ,  正規化
準シソーラス用語： 抑うつ症状 ,  精神状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： CNN ,  人間 ,  感情検出