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J-GLOBAL ID：202202248827184267   整理番号：22A1092332

土壌浸食モデリングにおける被覆管理因子の時空間動力学を定義する新しい高分解能オブジェクト指向アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A new high resolution object-oriented approach to define the spatiotemporal dynamics of the cover-management factor in soil erosion modelling

著者 (7件)： Efthimiou Nikolaos (Department of Natural Resources Development & Agricultural Engineering, Laboratory of Mineralogy and Geology, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos Str., 118 55, Athens, Greece) ,  Efthimiou Nikolaos (Faculty of Environmental Sciences, Czech University of Life Sciences Prague, Kamycka 129, Praha - Suchdol 165 00, Czech Republic) ,  Psomiadis Emmanouil (Department of Natural Resources Development & Agricultural Engineering, Laboratory of Mineralogy and Geology, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos Str., 118 55, Athens, Greece) ,  Papanikolaou Ioannis (Department of Natural Resources Development & Agricultural Engineering, Laboratory of Mineralogy and Geology, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos Str., 118 55, Athens, Greece) ,  Soulis Konstantinos X. (Department of Natural Resources Development & Agricultural Engineering, Laboratory of Agricultural Hydraulics, Agricultural University of Athens, 75 Iera Odos Str., 118 55, Athens, Greece) ,  Borrelli Pasquale (Department of Earth and Environmental Sciences, University of Pavia, Via A. Ferrata 1, Pavia 27100, Italy) ,  Panagos Panos (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra (VA) 21027, Italy)
資料名： CATENA  (CATENA)
巻： 213  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1943A  ISSN： 0341-8162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カバー管理因子(C-因子)計算は,植生の自然成長サイクルと土地被覆に及ぼす農業の影響のために,バイオマスカバーの年内時空変動の評価を必要とする。しかし,これは,しばしば省略され,植生条件は,環境(CORINE)Land Cover(CLC)に関する情報の協調のような,静的に分類された土地利用/ランドCover(LULC)マップに一定値を割り当てることにより近似される。ギリシアのSperchios川流域の試験サイトとして,本研究では,時空的に網羅的な方法でC因子を推定する新しい手法を導入した。目標は,エロージョンモデリング応用における推定精度を高めることである。C因子計算を,前例のない詳細で流域の農業地域を描写するLULCマップに基づいて,毎月のスケールで実行した。この方法論は生物物理指数,すなわち植生Coverの画分(F_cover)と作物タイプに関する経験的文献データの使用を含む。10m解析におけるSentinel-2(S2)画像からF_coverを開発した。このような分析(EUによって提供された300mのものとの比較)は,C因子のより正確な推定に向けた主要な改善である。本研究は,流域規模での月毎のC因子変動,および土地被覆/土壌損失ポテンシャルに関して,地方における最も敏感な月季節を同定した。より高いC因子値は10月に得られ,5月に低かった。平均年間(数値)C因子は7月の値と一致した。全月値は,平均年間定常値よりも,かなり高い2倍である。明らかにされたパターンは,植生密度季節性の組み込みなしに,より低い時間(例えば年間)解像度では検出されなかった。本研究は,利用可能なデータセットが,類似した構造を持ち,統一された大陸アプローチに向けて調和できる,すべての欧州連合(EU)加盟国において利用可能であるので,高い再現性とアップスケーリング可能性を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土壌侵食 ,  土地利用 ,  *被覆 ,  農作物 ,  精度 ,  植生 ,  流域 ,  季節 ,  画像 ,  大陸 ,  *土壌 ,  バイオマス ,  農業地区 ,  *高分解能 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 推定精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： C因子 ,  カバー管理因子 ,  時空間変動 ,  RUSLE ,  Sentinel-2 ,  Sperchios川ギリシア

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 土壌浸食 ,  モデリング ,  因子 ,  時空間 ,  動力学 ,  定義 ,  高分解能 ,  オブジェクト指向