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J-GLOBAL ID：202202248896564137   整理番号：22A0326662

ネットワーク化マイクログリッドレジリエンスの改善における予防および修正エネルギー管理戦略の適用:2段階線形計画法【JST・京大機械翻訳】

Application of precautionary and corrective energy management strategies in improving networked microgrids resilience: A two-stage linear programming

著者 (4件)： Jalilpoor Kamran (Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran) ,  Nikkhah Saman (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Sepasian Mohammad Sadegh (Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran) ,  Aliabadi Mahtab Ghobadi (Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 204  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力システムのような重要なインフラストラクチャに影響する自然災害の頻度の増加は,そのような課題に対処するために,計画と運転戦略のアップグレードを必要とする。本研究は,ネットワークマイクログリッド(NMG)のための包括的2段階弾力性エネルギー管理戦略(TS-REMS)を開発し,需要側柔軟性と分散型エネルギー資源容量を利用した。提案したTS-REMSの第一段階は,NMGの操作を最適化する予防手順に従う。対照的に,第二段階はNMGのレジリエンスを改善するために修正行動を適用する。再生可能発電とシステム需要の多重不確実性をシナリオベースアプローチを通して考察した。不確実性シナリオは,多数のシナリオを扱うことができる新しいシナリオ削減技術を導入することによって減少する。2つのレジリエンスと回復指数を導入し,配電フィーダとのエネルギー交換を制約しながらモデルの有効性を評価した。線形モデルにより,提案した手法は計算効率から利益を得る。シミュレーション結果は,高い支出を要求せずに,極端な自然災害を攻撃する際の提案TS-REMSモデルの効率を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *線形計画法 ,  不確実性 ,  弾性 ,  発電 ,  配電線 ,  多重化 ,  自然災害 ,  インフラストラクチャー ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 計算効率 ,  線形モデル ,  *ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 弾力性 ,  ネットワーク化マイクログリッド ,  2段階最適化 ,  予防需要応答

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  発電一般  (NB03010W) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予防 ,  エネルギー管理 ,  戦略 ,  段階 ,  線形計画法