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J-GLOBAL ID：202202248905655494   整理番号：22A0684176

可変サブロットを持つ離散知的ワークショップロットストリーミングスケジューリングの技術者の注文への研究【JST・京大機械翻訳】

Research on discrete intelligent workshop lot-streaming scheduling with variable sublots under engineer to order

著者 (1件)： Li Lele (School of Mechanical Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 165  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術者は高度にカスタマイズされた生産パターンである。多くのストリーミングによる柔軟なジョブショップスケジューリング問題を,離散インテリジェントワークショップにおいて導入し,それは,装置時間,変化時間,およびエンジニアの下の単一ピースフロー工作物を,順序に順序づける。多くのストリーミングのために,可変サブスロットの優位性を,異なるロット分割戦略を比較することによって解析した。可変サブスロットにおいて,混合整数線形計画法モデルを定式化したが,大規模問題を解く際に制限した。次に,高および低レベルから成るハイパーヒューリスティック改良遺伝的アルゴリズムを提案した。改良型ニッチ遺伝的アルゴリズムは,その優れた大域的探索性能のために高レベルのために採用されるが,一方,低レベルは,その摂動演算子としてパーティクルスウォーム最適化をカプセル化する。さらに,いくつかの問題指向部品を,その性能を強化するために設計して,例えば,明らかにグローバル局所分割による高低レベル協調機構, greedy欲と節約規則に基づく復号化法,自己適応最初期開始時間,および母集団初期化と再設定方式である。最後に,実験を組織化し,結果は,提案アルゴリズムがベンチマークインスタンスを解決する際に参照グループより24.46%まで良好に機能し,いくつかのコンポーネントがそれらの主要な寄与を区別するためにテストされることを示す。また,一般的計算性能をCEC’17試験セットを通して調べた。中規模から大型の企業事例に対して,平均99.52%の運転率は高い実用性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  演算子 ,  順序 ,  復号化 ,  ジョブショップスケジューリング ,  モデル ,  母集団 ,  定式化 ,  摂動 ,  ベンチマーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ストリーミング
準シソーラス用語： 自己適応 ,  粒子群最適化 ,  混合整数線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フレキシブルジョブショップスケジューリング ,  可変サブロット ,  超ヒューリスティックアルゴリズム ,  離散知的ワークショップ ,  技術者のための技術者

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  サブ ,  ロット ,  注文 ,  研究