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J-GLOBAL ID:202202249013867069   整理番号:22A1175046

米国海面データにおける時間傾向と持続性:分数積分法を用いた調査【JST・京大機械翻訳】

Time Trends and Persistence in US Sea Level Data: An Investigation Using Fractional Integration Methods
著者 (3件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 27  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4467A  ISSN: 1735-6865  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,長メモリと分数積分法を用いてUS海面データを解析した。特に,1950年1月から2018年12月までの期間をカバーする41のUS観測所の月間データを調べた。分数積分法は,全ての系列が間隔(0,1)で積分の次数を示し,それは異なるパラメータの正の値を有する長距離依存性を意味する;さらに,東海岸とメキシコ湾に位置する29の観測所の場合,および北西海岸の4つの観測所の場合の負のものにおいて,有意な正の時間傾向が見られたが,西海岸では残りの8つにはなかった。最も高い持続性は西海岸観測所で見られ,東海岸では最低であった。したがって,衝撃の事象において,より決定的な行動は,それらの元の傾向に戻るために,シリーズのために西海岸ステーションの事例において必要であった。論文:本論文では,分数積分を用いてUS海面データを解析した。すべてのシリーズは長距離依存性を示した。東海岸とメキシコ湾では有意な正の時間傾向が見られた。北西海岸の負のもの。最も高い持続性は西海岸で見られ,東海岸では最低であった。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
海洋の構造・力学・循環  ,  波浪,潮流 

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